崗位職責:
一、數據收集與分析?:
1、負責終端零售、庫存、顧客行為等數據的日常收集與整理,確保數據準確性和完整性,包括POS系統、電商平臺、市場調研等多渠道數據;
2、通過數據分析識別銷售趨勢(如季節性變化、促銷效果)、庫存周轉率、滯銷/暢銷商品情況,并提出優化建議;
3、制作周期性報告(日報/周報/月報),能夠協同專業人員完成數據可視化工具(如Tableau、Power BI)展示分析結果,輔助管理層決策。
4、建立數據質量標準,定期清洗異常數據,優化分析流程
?二、庫存管理
1、監控庫存結構,分析動銷比,制定補貨、調撥計劃,優化庫存成本。
三、跨部門協作與溝通?
1、與渠道、市場、物流等部門協作,傳遞數據洞察,推動策略落地。
2、向非技術人員清晰解讀數據結果,例如通過圖表和簡明報告呈現復雜分析結論
3、協同產品規劃等部門,收集競品銷售數據、價格策略及市場動態,分析行業趨勢,為企業制定競爭策略提供依據。
任職要求:
一、專業技能與工具:?
1、熟練使用Excel(函數、透視表),掌握Python/R等數據分析語言者優先。
2、了解BI工具、ERP系統,具備數據建模能力。
?二、行業經驗與知識?
1、1-3年以上零售行業經驗(服裝、商超、潮玩、快消等領域優先),熟悉進銷存管理流程,有良品鋪子,周黑鴨,盒馬先生,老板電器,居然之家,林氏木業
這些企業的新零售中心經驗優先。
2、了解零售業務邏輯,如庫存周轉、顧客行為分析、促銷活動設計等。
?三、核心能力?:
?1、分析能力?:對數據敏感,邏輯嚴謹,能通過數據挖掘業務問題并提出解決方案。
?2、溝通能力?:跨部門協作中清晰表達需求,推動數據驅動決策。
?3、抗壓能力?:適應高強度工作節奏,高效處理多任務并發。
?四、教育背景:?
1、本科及以上學歷,統計學、數學、市場營銷、電子商務等專業優先。
?五、附加要求?:
1、具備持續學習能力(如AI等工具應用),關注行業動態。