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崗位職責 1、AI模型開發與優化 負責開發和優化AI質量檢測模型（如基于視覺的缺陷檢測、傳感器數據分析等）。 研究并應用機器學習/深度學習算法，提升生產排產、物流優化等核心業務場景的智能化水平。 2、數據平臺與知識庫構建 參與搭建企業級數據平臺，實現生產、設備、物流等數據的統一管理與分析。 構建行業知識庫及知識圖譜，支持智能問答、故障診斷等應用。 3、智能分析與決策支持 開發預測型與處方型分析模型（如設備故障預測、最優生產參數推薦）。 設計動態可視化報表，為管理層提供數據驅動的決策支持。 4、系統集成與優化 將AI能力深度集成至MES（制造執行系統）、WMS（倉儲管理系統）等工業軟件中。 探索強化學習、數字孿生等前沿技術在智能制造場景的應用。 5、跨團隊協作 與產品、算法、工程團隊緊密合作，推動AI技術落地并持續優化業務效果。 任職要求 1、教育背景 計算機科學、人工智能、自動化、數學或相關專業本科及以上學歷。 2、技術能力 熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。 具備計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或運籌優化（OR）相關項目經驗。 熟悉大模型技術（如DeepSeek、Llama等）及工具鏈（Ollama、RAGFlow等）者優先。 了解工業數據（時序數據、傳感器數據、生產日志）處理與分析者優先。 3、經驗要求 2年以上AI算法開發經驗，有智能制造、物流優化或工業軟件領域經驗者優先。 具備知識圖譜構建、預測性維護或排產優化項目經驗者更佳。 軟技能 強烈的責任心和自驅力，能獨立解決復雜技術問題。 良好的溝通能力，擅長跨團隊協作與技術方案落地。