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崗位職責：
1. 研究前沿 AI 技術，重點聚焦圖像處理、文字識別（OCR） 等領域，并推動創新應用；
2. 負責檔案管理項目中的數據治理體系搭建，制定數據清洗、標準化及質量管控流程，保障檔案數據符合行業規范；
3.設計并優化數據清洗策略，針對OCR識別后的文本數據、結構化元數據等進行異常值處理、去重、格式統一及語義糾錯；
4. 參與檔案數據資產管理，構建元數據目錄、數據血緣追蹤及數據安全分類分級機制，提升數據可追溯性與合規性；
5. 開發自動化數據質檢工具，結合規則引擎與輕量級AI模型（如NLP文本分類），實現檔案數據質量動態監控與預警；
6. 協同業務團隊完成檔案數據遷移、整合及歸檔，優化數據存儲結構，提升檢索效率與長期保存可靠性；
7. 負責 AI 相關平臺、工具鏈的搭建和優化，提高 AI 模型開發與部署效率；
8. 負責相關技術方案的評估與落地，撰寫技術文檔，分享 AI 研究成果。
9. 研究檔案行業數據標準（如《電子檔案管理規范》），推動數據治理方案在政府/國企項目中的落地應用。
崗位要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、數學、人工智能等相關專業，2-3年AI 研發經驗或復雜數據治理經驗；
2. 具備大規模數據處理能力，熟悉Spark、Hadoop、Flink 等大數據處理框架；
3. 具備計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、推薦系統等領域的工程實踐經驗；
4. 熟悉圖像處理、文字識別（OCR） 相關核心算法，如 CNN、Transformers、OCR 識別算法（如 CRNN、CTC、Attention-based OCR）；
5. 熟練掌握 Python、C++、Java 等編程語言，具備 AI 模型優化及高效部署經驗；
6. 熟悉 ONNX、TensorRT 等 AI 模型加速工具，具備 AI 算法在GPU/TPU 端優化的實踐經驗；
7. 有國產化相關經驗者優先，熟悉國產數據庫、中間件、操作系統等生態環境；
8. 具有大型 G 端項目經驗者優先，了解政府、國企等行業的大型項目需求和系統架構特點；
9. 具備良好的問題分析與解決能力，對 AI 技術落地有深入理解和實踐經驗。