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更新于 7月22日

初級工程師(AI方向)

8000-14000元
  • 成都成華區
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數據治理數據庫開發數據挖掘PythonSql
崗位職責:
1. 研究前沿 AI 技術,重點聚焦圖像處理、文字識別(OCR) 等領域,并推動創新應用;
2. 負責檔案管理項目中的數據治理體系搭建,制定數據清洗、標準化及質量管控流程,保障檔案數據符合行業規范;
3.設計并優化數據清洗策略,針對OCR識別后的文本數據、結構化元數據等進行異常值處理、去重、格式統一及語義糾錯;
4. 參與檔案數據資產管理,構建元數據目錄、數據血緣追蹤及數據安全分類分級機制,提升數據可追溯性與合規性;
5. 開發自動化數據質檢工具,結合規則引擎與輕量級AI模型(如NLP文本分類),實現檔案數據質量動態監控與預警;
6. 協同業務團隊完成檔案數據遷移、整合及歸檔,優化數據存儲結構,提升檢索效率與長期保存可靠性;
7. 負責 AI 相關平臺、工具鏈的搭建和優化,提高 AI 模型開發與部署效率;
8. 負責相關技術方案的評估與落地,撰寫技術文檔,分享 AI 研究成果。
9. 研究檔案行業數據標準(如《電子檔案管理規范》),推動數據治理方案在政府/國企項目中的落地應用。
崗位要求:
1. 本科及以上學歷,計算機、數學、人工智能等相關專業,2-3年AI 研發經驗或復雜數據治理經驗;
2. 具備大規模數據處理能力,熟悉Spark、Hadoop、Flink 等大數據處理框架;
3. 具備計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、推薦系統等領域的工程實踐經驗;
4. 熟悉圖像處理、文字識別(OCR) 相關核心算法,如 CNN、Transformers、OCR 識別算法(如 CRNN、CTC、Attention-based OCR);
5. 熟練掌握 Python、C++、Java 等編程語言,具備 AI 模型優化及高效部署經驗;
6. 熟悉 ONNX、TensorRT 等 AI 模型加速工具,具備 AI 算法在GPU/TPU 端優化的實踐經驗;
7. 有國產化相關經驗者優先,熟悉國產數據庫、中間件、操作系統等生態環境;
8. 具有大型 G 端項目經驗者優先,了解政府、國企等行業的大型項目需求和系統架構特點;
9. 具備良好的問題分析與解決能力,對 AI 技術落地有深入理解和實踐經驗。

工作地點

成華區聯東U谷成都新經濟園5棟5-2B

職位發布者

段員/人事經理

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公司Logo成都開方數據科技有限公司
成都開方數據科技有限公司是一家專業的檔案收集鑒定、規范化整理、數字化加工、檔案托管、數據治理、數據質檢、數據清查、檔案鑒定、信息篩查、數據挖掘利用、檔案行業軟件系統開發、檔案技術咨詢服務的一站式服務公司、成立于2007年4月,憑借在檔案行業成熟的技術和專業的服務水平,在檔案行業迅速崛起。公司秉承先進數字化理念,以檔案信息化建設為己任,“用真誠對待客戶,以質量贏得口碑”,不斷開拓進取、技術創新,建立起了一整套完善的組織管理體系,通過了ISO9001國際質量認證并嚴格按照ISO9001質量管理體系的要求來進行生產與管理。我們深知,真正的盈利,不只是財務報表,而是人才成長。公司秉著“人才推動發展”的理念,不斷的引進和培養專業的人才,到2021年,專業的軟件開發、檔案服務管理人員及售后服務人員等專業人才近400人。我們開發了檔案加工管理系統,電子檔案質量控制檢查系統,企業檔案查詢系統,四川省工商行政管理局政務大廳自助排號系統,企業登記紙質檔案管理系統、電子文檔管理系統、電子檔案元數據管理系統等檔案信息化建設系統,服務領域包括檔案館、市場監督管理局、行政審批局、公安局、檢察院、法院、圖書館、金融系統、保險、石油、雜志社、出版社、報社、大型企業、政府機關單位等。公司采用流水線式作業,并不斷擴大加工、服務能力,曾先后為企事業單位檔案資料室完成數億萬冊圖、書表資料的數字化整理工作。我們以“加強檔案安全管理,維護歷史記憶”使命,利用先進的加工技術和科學的管理方法,使得我們能保證客戶數據加工的質量和檔案文件的安全,為社會奉獻了眾多優質的工程與完善的服務。我們不斷努力,打造軟件技術、檔案技術、規范化管理三項核心競爭力、實現了單一數字化業務到檔案收集鑒定、前期整理、數字化、檔案托管、數據治理、數據質檢、數據清查、檔案鑒定、信息篩查、檔案數據挖掘利用、檔案行業軟件系統開發、檔案技術咨詢服務等一站式服務。企業長期的發展,像跑馬拉松,需要速度、耐力與策略的配合。要有充分的耐心和智慧,更需要一群志同道合同伴的支持,實現“做檔案規范化管理、檔案信息化建設的專家”愿景,完成開方人檔案夢。
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