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1. 推進企業數據治理框架落地，負責制訂數據模型、元數據、數據質量、血緣的詳細規范；
2. 對接各類數據源，對各類原始數據進行接入、形成規范化數據；
3. 編寫可落地的數據治理詳細設計（數據模型、元數據、數據質量與血緣管理、數據服務應用等），并基于設計跟蹤和管理開發團隊的具體實現；
4. 在確保當前數據業務連續性的前提下，推進數據架構優化，重構數據模型，提升數據質量，提升數據消費的業務靈活性。
精通關系數據庫設計、管理與優化；
5. 熟悉Haddoop生態，精通流式計算；
6. 精通至少一類湖倉技術或MPP數據庫，熟悉NoSQL優化策略；
7.精通數據倉庫建模與設計技術，有模型迭代優化經驗，且處理過重大模型變更；
8.有醫療行業數據平臺治理經驗者優先。