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1. 推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架落地，負(fù)責(zé)制訂數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣的詳細(xì)規(guī)范；
2. 對接各類數(shù)據(jù)源，對各類原始數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、形成規(guī)范化數(shù)據(jù)；
3. 編寫可落地的數(shù)據(jù)治理詳細(xì)設(shè)計(jì)（數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與血緣管理、數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用等），并基于設(shè)計(jì)跟蹤和管理開發(fā)團(tuán)隊(duì)的具體實(shí)現(xiàn)；
4. 在確保當(dāng)前數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)連續(xù)性的前提下，推進(jìn)數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化，重構(gòu)數(shù)據(jù)模型，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)消費(fèi)的業(yè)務(wù)靈活性。
精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、管理與優(yōu)化；
5. 熟悉Haddoop生態(tài)，精通流式計(jì)算；
6. 精通至少一類湖倉技術(shù)或MPP數(shù)據(jù)庫，熟悉NoSQL優(yōu)化策略；
7.精通數(shù)據(jù)倉庫建模與設(shè)計(jì)技術(shù)，有模型迭代優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，且處理過重大模型變更；
8.有醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)平臺治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。