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1、參與數據開發規范和流程設計，獨立完成從數據采集到數據應用需求的規劃設計。針對公司各業務系統，設計數據集成解決方案，開發和實施ETL、ELT流程。
2、負責離線和實時數據倉庫的整體架構設計。根據業務流程進行數倉的分層和數據建模。
3、設計靈活的數據質量方案，監控和維護數據倉庫中的數據質量，制定和實施數據驗證流程。
4、建立統一的數據入湖標準，業務系統源數據按照數據入湖標準增量集成到數據倉庫。
5、規劃數據集市表空間、表分區、索引設計等提高執行效率的優化方案，保障數據應用任務準時高效執行

任職要求：

1、教育背景：計算機科學、信息技術、軟件工程或相關專業本科及以上學歷。
2、工作經驗：
1）至少9年以上工作經驗，其中至少3年以上數據開發工作經驗，大型制造業數據治理經驗優先。
3、技能要求：
1) 具有較強的數據開發能力，能夠獨立完成數據應用需求的開發工作；熟悉數據倉庫維度建模，能夠根據星型模型、雪花模型標準設計通用性高、耦合性低的數據模型。
2) 熟悉主流的數據庫特性和原理，包括但不限于Oracle、Mysql、Postgresql、Doris等；
3) 了解主流大數據技術和組件，包括不限于Hadoop、Spark、Hive、Doris、Flink、ES等；
4) 具有較強的數據建模和數據分析能力；
5) 較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠快速響應業務需求，提出創新性的解決方案。
4、對汽車行業或大型制造業的業務有一定的了解者優先。