崗位描述:
多Agent協同系統構建: 設計并實現多Agent協同框架,解決搜索場景中的復雜任務編排(如信息驗證、多輪決策),提升系統智能化與效率。
模型優化與輕量化: 主導小模型的訓練、微調或知識蒸餾方案,針對特定搜索場景(如摘要、問答)進行性能優化與效率提升。
Prompt工程與調優: 深入理解業務需求,主導Prompt的設計、構造、迭代與精細化調優,最大化模型理解效果與輸出質量。
前沿技術與難題攻堅: 應用多Agent協同、模型優化(微調/蒸餾)及Prompt工程等綜合技術,攻克搜索場景中的多模態理解、主觀判斷、信息驗證等核心挑戰。
工程化與平臺化: 推動上述技術方案的產品化與平臺化落地,實現高效的技術提效。
崗位要求:
技術基礎: 本科及以上學歷,計算機、人工智能、數據科學等相關專業優先。
Agent系統搭建能力: 具備設計、搭建或優化多Agent協同系統的經驗或深刻理解,了解Agent通信、任務分解與協作機制。
Prompt工程能力: 精通Prompt Engineering原理與調優技巧,具備圖文領域PE調試經驗及成功案例;理解模型能力邊界與優化方向。
業務理解與技術轉化: 優秀的需求分析與拆解能力,能深入理解業務場景與用戶視角,并精準進行業務需求到技術方案的轉化。
技術視野與學習力: 密切關注Agent、模型壓縮(輕量化)、微調/蒸餾等前沿技術發展,具備快速學習能力和自驅力。