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職位描述：
結合 Prompt Engineering（PE）與 AI Agent
架構，圍繞多模態對話、內容創作等場景，設計數據策略并產出適配大模型不同訓練階段的高質量數據，能對生產鏈路、工具調用鏈路進行持續優化。
協同產品、研發團隊，參與大模型后訓練（SFT/RLHF）從數據采集、標注、數據合成到質量評估的完整模型效果優化流程。
在創意寫作、實用寫作、傳播型寫作等多個創作領域，制定并迭代數據標準、細化規則與篩選策略。 針對模型高頻問題，基于 SFT 與 RL 需求，設計 PE
策略、workflow工作流等，探索更高效的數據生產方式。