崗位所要求需要完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍:
1、模型研發
針對業務場景選型算法(分類/回歸/檢測/生成式模型);
根據項目需求開發定制化模型(如缺陷檢測、工藝優化算法);
參與數據處理和特征工程,進行超參數調優與模型剪枝,設計高效的算法解決方案;
2、工程部署
實現模型輕量化(TensorRT加速、INT8量化);
開發API服務接口,對接生產系統(RESTful/gRPC);
設計模型監控看板(精度衰減預警、概念漂移檢測);
3、持續優化
基于生產反饋迭代模型(A/B測試方案設計);
探索新算法落地(如對比學習在少樣本缺陷分類的應用);
任職要求:
1、熟練掌握Python、C++等編程語言
2、熟悉常用的機器學習、深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等)
3、熟悉常見的機器學習算法(如分類、回歸、聚類、降維等)和深度學習模型(如CNN、RNN、Transformer等)
4、具備模型調優經驗,熟悉超參數優化、模型壓縮、分布式訓練等技術
5、熟悉數據處理和分析工具(如Pandas、NumPy、Matplotlib等)
6、具備良好的數學基礎,熟悉概率論、線性代數、優化算法等
7、具備較強的算法實現能力,能夠將算法應用于實際業務場景
8、計算機科學、數學、統計學、人工智能或相關專業碩士及以上學歷
9、至少主導過2個以上端到端AI項目(從開發到上線)