崗位要求:
1.精通 Python,對機器學習有深入研究與應用,對常規大模型有所研究,具有大模型訓練經驗者優先;
2.本科工作經驗不少于2年;研究生優先考慮可適當放寬條件;
3、熟練掌握python及sklearn.gensim.pandas.Flask/FastAP!相關包,掌握dockerFaiss/milvus、Elasticsearch, Mysgl等;
4、具備智能問答、文本語義檢索、閱讀理解智能寫作、文本內容推薦、圖像識別類2個及以上項目經驗,基于Prompt提示學習在小樣本下開發下游任務,下游任務不限于文本分類、Eaq.問答、文本相似度、實體屬性關系識別、事件抽取、文本摘要/標題生成、NL2SQL等任務;
5、精通 pxtorch框架,精通 NLP 方向技術,掌握LLM3、GPT 等多種大模型,掌握word2vector詞/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnetERNIE等模型、Attention機制、transformer技術,會基于預訓練大模型微調。了解多模態大模型原理,熟悉主流多模態大模型技術體系;
6、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優化方法及模型部署上線。