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崗位職責(zé)?
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析：負(fù)責(zé)收集、整理化工生產(chǎn)過(guò)程中的各類(lèi)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，涵蓋原材料消耗、生產(chǎn)進(jìn)度、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等。運(yùn)用 Python 等專(zhuān)業(yè)工具及機(jī)器學(xué)習(xí)模型，深度剖析數(shù)據(jù)規(guī)律與問(wèn)題，形成可視化分析報(bào)告，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持。?
2、時(shí)序預(yù)測(cè)與模型應(yīng)用：基于化工生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，獨(dú)立開(kāi)展時(shí)序預(yù)測(cè)項(xiàng)目，從數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型構(gòu)建到模型部署，完成全生命周期開(kāi)發(fā)，構(gòu)建完善的預(yù)測(cè)體系，為生產(chǎn)計(jì)劃制定、庫(kù)存管理等提供預(yù)測(cè)依據(jù)。?
3、流程優(yōu)化：全面評(píng)估化工生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)結(jié)果，識(shí)別低效、浪費(fèi)或存在風(fēng)險(xiǎn)的節(jié)點(diǎn)，提出針對(duì)性的優(yōu)化方案并推動(dòng)實(shí)施，持續(xù)提升運(yùn)營(yíng)效率，降低生產(chǎn)成本。?
4、成本管控：參與制定化工運(yùn)營(yíng)成本預(yù)算，借助數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)模型監(jiān)控成本執(zhí)行情況，分析成本變動(dòng)原因，挖掘降本增效潛力，對(duì)異常成本波動(dòng)及時(shí)預(yù)警，并協(xié)同相關(guān)部門(mén)制定應(yīng)對(duì)措施。?
5、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理：利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立化工運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、原材料供應(yīng)不穩(wěn)定、生產(chǎn)安全隱患等風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估和預(yù)測(cè)，制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)案，保障運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的穩(wěn)定性與連續(xù)性。?
6、跨部門(mén)協(xié)作：與生產(chǎn)、技術(shù)、采購(gòu)、銷(xiāo)售等部門(mén)保持密切溝通，及時(shí)了解各部門(mén)需求與運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)，基于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)結(jié)果協(xié)調(diào)解決運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的問(wèn)題，促進(jìn)信息共享與協(xié)同工作。
7、行業(yè)研究：跟蹤化工行業(yè)政策法規(guī)、市場(chǎng)趨勢(shì)、技術(shù)創(chuàng)新等動(dòng)態(tài)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)模型，分析行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與經(jīng)驗(yàn)，提出運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整建議，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。?
任職要求?
1、專(zhuān)業(yè)背景：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)理論基礎(chǔ)。?
2、工作經(jīng)驗(yàn)：3 年左右工作經(jīng)驗(yàn)，有化工類(lèi)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備大型公司工作經(jīng)驗(yàn)，且有相關(guān)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
3、技術(shù)能力：?
（1）精通 Python，熟練掌握數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如 Pandas、NumPy 等）及機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如 Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等）。?
（2）能夠獨(dú)立完成時(shí)序預(yù)測(cè)項(xiàng)目的全生命周期開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、預(yù)測(cè)體系搭建及模型部署。?
（3）了解成本核算、預(yù)算管理及供應(yīng)鏈管理知識(shí)者優(yōu)先。?
4、綜合能力：具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新意識(shí)，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)工作；良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠有效推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作。