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崗位職責說明： 1）主要負責隆基硅片、電池、組件等板塊數據分析項目； 2）在項目前期負責數據挖掘分析項目需求調研、分析，規劃解決方案； 3）在項目開發階段負責項目（偏技術）管理，并帶領團隊成員完成模型架構搭建、模型訓練調優等工作； 4）在項目后期負責模型上線部署等工作。 任職要求 1. 熟練掌握異常值分析、缺失值處理、降維、升維、歸一化等特征工程方法； 2. 熟練掌握 K-Means、決策樹、SVM 等分類、回歸算法以及 Bagging、Boosting 、stacking等集成算法原理，熟悉偏差方差理論，熟悉凸優化和梯度下降； 3. 熟練掌握遺傳算法、粒子群算法等約束尋優算法的原理及應用； 4. 熟練掌握TCN、RNN、LSTM、Transformer、ARMA等時序分析算法原理及應用； 5. 熟練使用Python語言編程及Scikit-learn，Xgboost、LightGBM、Tsfresh、Pytorch、Tensorflow等框架； 6. 有時序問題項目落地（時序問題特征工程-模型搭建-模型訓練、調優部署）經驗; 7. 英文能力良好，能夠熟練閱讀數據分析相關論文；加分項； 8. 有工業領域數據挖掘項目經驗者優先。