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崗位職責：
1. 負責面向大模型（LLM）應用的知識庫數據基礎設施建設，覆蓋原始語料采集、清洗、向量化、存儲、檢索鏈路到質量評估的全流程。
2. 通過爬蟲、開源數據集、API、OCR 等渠道獲取多模態/多語言原始數據。
3. 建立版權、隱私、合規過濾機制，完成脫敏與授權鏈路。
4. 設計并實施文本/表格/圖片的去重、去噪、分段、歸一化、結構化。
5. 利用正則、NLP 工具進行數據增強與合成。
6. 根據業務場景制定 chunk 策略。
7. 調研并實現向量數據庫+傳統檢索混合檢索，設計多級索引、冷熱分級存儲及實時增量更新方案。
8. 建立數據質量指標體系，開發自動評估腳本與可視化報表。
9. 搭建 DataOps / LLMOps Pipeline，實現數據變更到回歸測試一鍵化。
10. 與算法、產品、法務團隊協作，將知識庫接入下游任務。
崗位要求：
1. 計算機/數學/AI 相關專業，本科及以上學歷，2 年以上 NLP 或大數據開發經驗。
2. 精通 Python，熟練使用 Pandas/PySpark/SQL/正則，掌握至少一種大數據框架（Spark/Flink/Ray）。
3. 深入理解 Transformer、Embedding、RAG 原理，具備向量數據庫或知識圖譜落地經驗。
4. 熟悉 Linux、Docker、Git，具備腳本自動化與任務調度能力。
5. 有 Prompt Engineering、LLM 微調經驗者優先。
6. 熟悉多模態處理、圖數據庫者優先。
7. 參與過行業知識庫項目者優先。