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【專業技能】 熟練掌握 Hadoop、Hive 等 Hadoop 生態圈技術，理解數據倉庫設計理念與 Kimball、Inmon 等建模方法，熟悉數據分層治理原則及各數據層劃分。 精通數據處理與分析技能，熟練完成數據清洗、指標提取和統計分析等工作；熟悉機器學習算法和數據挖掘技術，能運用其解決實際業務問題。 熟練使用至少一種 BI 工具及其他數據可視化工具，掌握數據可視化方法，將分析結果以直觀易懂的方式呈現。 具備較強的編程能力，熟練使用 Python、Java 等至少一種編程語言，實現數據處理與分析任務的編程開發。 具備扎實的數據、統計學基礎，熟悉概率論、統計學等相關理論知識；精通 SQL 語言，熟悉多種數據庫語法差異，擁有豐富的數據庫相關經驗。 對 BI 有深刻理解，具備數據建模項目經驗，能根據業務需求設計合理的數據模型。 【工作經驗】 3 年以上數據治理、分析或數據倉庫相關工作經驗，有成功的數據治理項目、數據倉庫建設、數據上云、主題庫建設、數據遷移、數據監控或數據建模項目經驗者優先；熟悉數據治理流程規范，具備實際項目實施經驗，包括但不限于制定數據標準、管理元數據、監控數據質量等。 【教育與其他】 本科學歷及以上，計算機科學與技術、統計學、數學等相關專業背景者優先。 具備良好溝通與團隊協作能力，能將業務需求轉化為數據解決方案；有較強學習和問題解決能力。 持有數據治理或大數據相關認證者優先。