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核心職責
一、智能系統設計與驗證
硬件開發支持：
主導嵌入式傳感器選型驗證（壓力/流量/聲波監測），輸出《硬件參數對比表》（如功耗≤0.1W、防護等級IP68）；
設計終端處理器集成方案（ARM Cortex-M系芯片），確保-40℃~85℃工況穩定運行。

算法與AI落地：
開發輕量級AI模型（TensorFlow Lite）實現管道泄漏實時診斷（準確率≥98%）；
優化邊緣計算邏輯（如自適應采樣頻率算法），降低云端依賴度。

二、技術方案輸出
客戶解決方案：
編制智能化管道PPT技術方案（含硬件拓撲圖+算法邏輯+ROI分析），響應標書核心訴求；
撰寫立項建議書/可行性報告（對標GB 50838《城市綜合管廊工程技術規范》）。

標準文檔建設：
制定《智能管道實施SOP》（含傳感器安裝公差±0.5mm、LoRa組網協議）；
生成專利交底書（年產出≥2項實用新型/發明專利）。

三、跨領域協同
技術穿透：
培訓銷售團隊掌握智能方案核心賣點（如AI診斷可降低泄漏損失30%）；
輔助生產部建立智能模塊質檢標準（誤判率≤0.5%）。

生態合作：
評估第三方技術（如NB-IoT模組），輸出集成兼容性報告。

任職要求
硬性條件
學歷：本科及以上，物聯網/自動化/計算機相關專業（211/985優先）；

經驗：
3年以上嵌入式系統開發經驗，主導過智慧市政/工業物聯網項目；
獨立完成過輕量級AI邊緣部署（需提供GitHub代碼或部署報告）；
熟悉管道行業智能化標準（如ISO 37123、CJ/T 476）。

技能：
硬件：精通傳感器電路設計（Altium）、嵌入式開發（STM32+FreeRTOS）；
軟件：掌握Python（TensorFlow Lite）、C++（邊緣推理優化）；
方案：PPT架構圖繪制（Visio）、技術文書寫作（LaTeX/Markdown）。