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?作職責: 1、負責AI模型訓練所需數據的采集、清洗、篩選、標注及質量評估，構建?質量數據集。 2、分析數據特征，識別數據偏差并制定改進?案。 3、根據算法?程師設定的框架和?標，使?指定?具和平臺（如PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers等）執?模型訓練任務。 4、監控訓練過程，分析訓練?志，識別過擬合、?擬合等問題，進?基礎超參數調優（如學習率、批 次??等）。 5、深?理解公司業務需求和應?場景，確保AI模型訓練?向與實際需求緊密結合。 6、清晰記錄數據處理流程、模型訓練配置、實驗結果和分析報告。 7、與算法?程師、產品經理、業務?等團隊緊密協作，有效溝通模型狀態、問題及解決?案。 任職資格: 1、本科及以上學歷，計算機科學、??智能、數據科學、數學、統計學等相關專業優先。 2、具有?少2年以上的機器學習或深度學習項?經驗，有實際的模型訓練和調優經驗。 3、熟練掌握Python，熟悉常?數據處理庫（如Pandas, NumPy）。 4、熟悉常?的機器學習算法（如分類、回歸、聚類）和深度學習模型（如CNN, RNN, Transformer） 基本原理。 5、具備優秀的數據清洗、處理、分析和可視化能?，對數據敏感，能發現數據中的問題和價值。 6、有實際使?主流框架（PyTorch/TensorFlow/Keras等）進?模型訓練、評估和調優的經驗。 7、優秀的溝通表達能?，能夠清晰闡述技術問題，具備良好的團隊協作精神。 8、對新技術和新?法保持好奇?，愿意不斷學習和適應新的AI技術和?具。