欧美在线视频,乱熟女高潮一区二区在线 ,女厕精品toilet,免费看成人啪啪

崗位職責：
1、數據集成與處理：從多種異構數據源（如關系型數據庫、文件系統、實時數據流等）進行高效的數據采集與集成。
2、數據建模與數倉構建：按照維度建模、范式建模等方法，設計并開發企業級數據倉庫、數據集市模型。負責數據倉庫的分層架構搭建,優化數據存儲結構，提升數據查詢和分析效率，為業務決策提供堅實的數據基礎。
3、數據治理與質量管控：執行數據標準，規范數據定義、編碼規則和數據質量指標。建立數據質量監控體系，實時監測數據質量問題，通過數據血緣分析、數據質量評估等手段，快速定位并解決數據質量問題，保障數據的一致性、完整性和準確性，提高數據的可信度和可用性。
4、數據應用與服務開發：根據業務需求，開發并發布各類數據接口和數據可視化頁面，確保數據服務的穩定性和高性能，及時響應和解決數據服務使用過程中的技術問題，提升用戶體驗。
5、技術研究與創新：關注大數據領域的最新技術發展趨勢，技術演進和最佳實踐。研究并引入新的技術和工具，對現有數據開發流程和技術架構進行優化和創新，提升團隊的技術水平和工作效率。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業，3年以上大數據開發經驗。
2、熟練掌握常用的大數據技術框架，如Hadoop、Spark、Flink 等，了解其原理和應用場景。掌握分布式存儲技術，如 Hive、HBase 等，能夠進行數據的存儲和管理。熟練使用 SQL 語言，具備編寫復雜查詢語句和進行 SQL 性能調優的能力。
3、熟悉數倉分層建模理論和方法，具有豐富的數據倉庫建設和開發經驗。能夠根據業務需求進行合理的模型規劃，熟悉數據倉庫的分層體系和數據流向，具備數據倉庫性能優化的能力。
4、熟練掌握阿里 Dataphin 數據中臺開發工具優先。精通其數據集成、數據開發、數據服務、數據治理等核心模塊的操作與配置。
5、具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同背景的人員進行有效的溝通和協作。能夠清晰地表達技術方案和問題解決方案，積極傾聽他人意見，共同推動項目進展。
6、有軌道交通行業的數據開發項目經驗者優先。擁有大數據認證證書優先，如阿里云ACP大數據認證等。