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崗位職責:
1、智能應用開發(fā):設計和開發(fā)基于大規(guī)模預訓練模型的智能問答系統(tǒng)，實現(xiàn)高效的信息檢索和自然語言處理。構建對話式分析工具，使系統(tǒng)能夠理解和回應用戶的自然語言查詢。
2、智能體開發(fā):開發(fā)崗位智能體，為特定行業(yè)或職位提供輔助決策支持，如客戶服務、銷售助手等創(chuàng)建工具智能體，集成到現(xiàn)有軟件工具中，增強工具的功能性和智能化水平
3、模型微調(diào)與優(yōu)化:根據(jù)具體應用場景的需求對現(xiàn)有的大模型進行微調(diào)，提高其在特定任務上的表現(xiàn)。進行模型性能優(yōu)化，確保模型在各種硬件環(huán)境下都能高效運行。
4、系統(tǒng)集成與部署:將開發(fā)的AI應用集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，確保無縫對接和穩(wěn)定運行。部署AI模型至云端或邊緣計算環(huán)境，實現(xiàn)快速響應和低延遲服務5、數(shù)據(jù)處理與標注:收集和處理訓練數(shù)據(jù)，為型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。參與數(shù)據(jù)標注過程，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。
6、文檔編寫與維護:編寫詳細的技術文檔，記錄開發(fā)過程、模型配置和使用指南。維護代碼倉庫和文檔，確保團隊成員能夠輕松訪問相關信息。
7、團隊協(xié)作與溝通:與產(chǎn)品、設計、運營等部門密切合作，確保AI應用滿足業(yè)務需求。向非技術團隊成員清晰地解釋技術方案和技術限制。
8、持續(xù)學習與創(chuàng)新:不斷跟蹤AI領域的最新研究和技術發(fā)展，探索新的應用可能性。參與內(nèi)部培訓和技術分享活動，促進團隊的知識共享和技術進步，