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1. 參與企業級數據倉庫的架構設計、模型設計（維度建模、星型/雪花模型等）和ETL流程開發。 2. 負責數據分層（ODS、DWD、DWS、ADS等）的規劃與實現，確保數據規范性和可復用性。 3. 使用工具（如Informatica、DataX、Kettle等）或編程（SQL、Python、Spark等）實現高效數據抽取、清洗、轉換和加載。 4. 制定數據標準，監控數據質量，確保數據的準確性、一致性和完整性，參與元數據管理、數據血緣追蹤等數據治理工作。 5. 與商業分析師、業務部門協作，提供高效的數據集市或數據API服務，支持BI工具（如Tableau、Power BI）的數據模型搭建。 6. 優化數據處理性能，解決海量數據場景下的效率問題。 任職要求： 1. 統招本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業。 2. 熟練掌握SQL，精通至少一種數據庫（如MySQL、Oracle、Greenplum等），了解分布式數據庫（如Hive、HBase、ClickHouse等）。 3. 熟悉數據倉庫理論（如Kimball/Inmon方法論）、建模工具（如Erwin、PowerDesigner）。 4. 具備ETL開發經驗，熟悉工具（如Airflow、NiFi、Talend）或自研腳本（Python/Shell）。 5. 熟悉大數據生態（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等），有實際調優、互聯網醫藥、大健康等行業數倉項目經驗優先。