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【崗位職責】 1、深入理解公司各項業務場景，針對各類業務優化問題搭建線性規劃、整數規劃、動態規劃等相關優化模型。 2、負責數據處理分析與算法設計實現，收集、整理和分析相關業務數據，對數據進行清洗、預處理和特征工程，挖掘相關信息，為模型和算法提供準確的輸入；同時根據問題模型，設計有效的優化算法，并通過編程語言（如 Python、Java、C++等）實現這些算法。 3、負責模型優化與改進，不斷優化和改進已有的模型和算法，以提高求解效率和結果的準確性，適應業務需求的變化和新的挑戰。 4、負責方案評估與驗證，對優化方案進行評估和驗證，通過實際數據測試和模擬實驗，對比不同方案的效果，選擇合理解決方案。 5、與業務業務人員、功能設計人員等密切合作，了解業務需求和技術限制，將優化方案有效地整合到實際業務系統中。 6、學習運籌學和優化領域的前沿研究成果和技術發展趨勢，將有價值的新方法和技術引入到實際工作中，提升團隊的技術水平和競爭力。 7、對項目中使用到的算法技術進行歸納整理，完成相關技術沉淀工作。 8、嚴格遵守項目進度管理機制，按照項目上線時間表，有序推進項目算法研發工作。 【崗位要求】 1、2年以上相關經驗（碩士及博士學歷者可放寬工作經驗要求），有運籌學/工業工程/系統工程等領域經驗者優先。 2、熟悉各類型的運籌優化模型，如網絡流、TSP、VRP、選址、排產排程等，了解各模型的使用場景與運算效率，能選擇合適的算法模型滿足各項業務需求。 3、能熟練調用優化求解器及相關算法，如CPLEX，Gurobi, SCIP等，或完整實現過啟發式算法的開發。 4、能靈活結合問題自主設計、開發相關求解算法，并根據結果進行針對性的分析、優化效率。 5、熟練掌握Python、Java、C++等語言，能夠熟練使用Numpy、Pandas對數據進行分析、處理、可視化展示等。 6、具有一定的工程化基礎，能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化，有代碼封裝的能力。 7、具有較強溝通能力，學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協作能力。