崗位職責:
?1. 多源數據整合與預處理
對接無人機低空遙感監測數據、空氣質量監測站、公開氣象數據,設計自動化數據清洗流程,處理缺失值、異常值及空間插值。
構建數據同化系統,融合地面監測、移動監測車、視頻識別(渣土車/揚塵)等多源異構數據,提升數據時空分辨率。
2.數值模式與AI模型開發
數值模式應用:運行WRF、CMAQ、CAMx等大氣模型,模擬污染物擴散路徑及減排效果,優化排放清單(如Model-Ready排放源制作),開展源解析(PMF、CMAQ-ISAM模塊),量化區域污染貢獻度。
AI模型構建:開發深度學習預測系統(如LSTM-CNN時空組合模型、Transformer),實現未來7天逐小時污染物濃度(PM2.5、O?等6參數)精細化預報。
3.?業務系統落地與優化
搭建局地大氣污染預報平臺,支持預警發布(重污染天氣應急)、管控建議生成及可視化展示。
設計模型效果評估體系,調優預測精度(目標:關鍵指標準確率>85%)。
?
技術要求(數值模式方向、AI方向二者滿足其一即可):
1. 數值模式精通?:
熟練掌握WRF/CMAQ/CAMx等模式的編譯、調試、參數化方案優化及高性能計算(MPI并行)。
熟悉排放清單編制技術及源解析工具(如CAMx-SA)。
熟悉數據同化算法。
2. AI模型開發?:
精通Python,掌握TensorFlow/PyTorch框架,具備時序預測(LSTM)、空間特征提取(CNN)模型構建經驗。
熟悉數據同化算法(如集合卡爾曼濾波)。
3. 數據處理工具鏈?:
精通NetCDF/Grib數據格式解析
掌握Linux系統運維及Shell腳本開發,具備HPC/云計算平臺(AWS/Azure)部署經驗。
任職資格
學歷與專業:碩士及以上學歷,大氣科學、氣象學(大氣污染研究方向)。
加分項:
發表過大氣污染模型/AI大氣污染預報領域論文或專利。