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崗位職責：
1.定量建模與戰略支持：負責藥物開發各階段的建模與模擬，包括PK、PD、PK/PD、MBMA、PBPK、QSP等模型的構建與應用，支持劑量優化、患者分層、注冊申報等策略制定；
2.PBPK模型開發與應用：利用PK-Sim、Simcyp等PBPK建模平臺，預測藥物的藥代特性、組織分布、藥物相互作用（DDI）以及特殊人群的暴露情況；
3.文獻整合與MBMA分析：開展系統評價和Meta分析，基于模型的Meta分析（MBMA）整合外部數據，支持靶點驗證、機制探索、競爭格局分析；
4.AI與機器學習建模：基于機器學習/深度學習算法（如XGBoost、隨機森林、神經網絡等），構建響應預測模型，識別關鍵協變量與潛在患者亞群；
5.建模工具與自動化開發：基于R/Python等語言開發自動化工作流，提高模型開發效率與重現性，推動數據流程標準化；
6.平臺建設與創新探索：參與建模平臺與內部標準的搭建，引入前沿建模工具與AI算法，推動定量藥理與臨床研發的智能化融合；
7.跨團隊技術支持：協同生物、醫學、注冊等多部門，撰寫高質量研究方案與報告，支持新藥研發的全流程決策；
8.完成領導布置的其他工作。
任職要求：
1.計算生物學、生物信息學、生物統計學、定量藥理學、臨床藥理學、人工智能等相關專業碩士及以上學歷；
2.具備強烈的科學探索精神，持續關注人工智能與建模等前沿技術在藥物研發中的最新進展與實際應用，具備自主學習與持續深耕能力；勇于質疑既有假設與傳統路徑，敢于突破常規，推動新技術在藥物開發中的轉化與落地，助力創新實踐的實現；
3.熟練使用R或Python進行數據分析與算法實現，有AI/ML相關項目經驗者優先（熟悉TensorFlow、PyTorch等框架加分）；
4.熟悉Meta分析、MBMA方法原理與應用流程，有文獻整合和模型驅動型綜述撰寫經驗者優先；
5.精通Monolix、NONMEM、Phoenix NLME等建模工具，具備PBPK建模經驗，熟悉PK-Sim等平臺；
6.具備出色的數統分析能力、跨學科整合思維與解決復雜問題的能力；
7.具備良好職業操守與誠信意識，嚴謹守信，尊重科研倫理和數據真實性，恪守保密義務，堅持正直、公正的價值觀；
8.具備良好的中英文溝通能力，擅長跨職能團隊協作;
9.遵紀守法；
10.遵守公司的各項規章制度。