職位描述
深度學習算法PyTorch金融反欺詐數據挖掘風控建模XGBoost互聯網金融/小額貸款
崗位職責
1. 風控模型開發：基于公司業務需求，設計、開發并優化風險控制模型，包括信用評分型、欺詐檢測模型、催收模型、Uplift 模型等；
2. 數據挖掘與特征工程，數據有效性評估；
3. 熟悉機器學習算法 xgboost 等；
4. 持續監控模型表現，并設計優化方案。
2. 數據挖掘與特征工程，數據有效性評估；
3. 熟悉機器學習算法 xgboost 等；
4. 持續監控模型表現，并設計優化方案。
任職要求
1. 3 年及以上信貸風控模型開發經驗/互聯網金融風控經驗；
2. 碩士及以上學歷，金融工程、統計、數學、物理等相關專業優先；
3. 熟悉機器學習/深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；
4. 熟悉常見 NLP 任務（命名實體識別、關系抽取、文本分類）和風控特征生成方法；
5. 可以獨立地完成端到端的模型交付，并為交付結果負責。
5、良好的分析思維和項目管理能力，優秀的團隊合作意識，具有創業精神；能在必要時承受一定的高強度工作者優先。
2. 碩士及以上學歷，金融工程、統計、數學、物理等相關專業優先；
3. 熟悉機器學習/深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；
4. 熟悉常見 NLP 任務（命名實體識別、關系抽取、文本分類）和風控特征生成方法；
5. 可以獨立地完成端到端的模型交付，并為交付結果負責。
5、良好的分析思維和項目管理能力，優秀的團隊合作意識，具有創業精神；能在必要時承受一定的高強度工作者優先。
工作地點
上海靜安區快易名商靜安科技中心
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職位發布者
戴女士/HR
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翰博瑞強(上海)醫藥科技有限公司翰博瑞強（上海）醫藥科技有限公司(美國全資分公司H&J CRO International-New York LLC)由美國著名的精神病學教授翰博瑞博士和中國臨床心理學專家孟凡強主任醫師于2003年共同創辦成立。目前公司總部位于具有全球醫藥研發之都的美國新澤西州(New Jersey)，中國總部位于北京CBD，在上海、廣州、武漢、成都等30城市設有獨立辦公室。公司擁有國內外在職和正式簽約全職員工共計560余名，為各期新藥研發提供臨床試驗的全程服務。締造CRO行業最專業的團隊，吸收本領域最先進的科學技術，為客戶創造最高價值，是翰博瑞強的突出特征。
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