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更新于 6月5日

數據開發

1-1.7萬
  • 北京朝陽區
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

SqlJavaPythonHadoopFlinkSpark數據庫開發數據治理數據架構
崗位職責: 1:需求分析與方案設計 需求對接:深入業務部門(如市場、運營、財務),梳理業務場景的數據需求(如用戶行為分析、銷售預測),明確數據應用目標。 2:需求拆解:將模糊的業務問題轉化為可落地的數據需求文檔(PRD)定義數據指標、計算邏輯及輸出形式(如報表、API接口)。 3:技術方案設計:制定數據開發方案,包括數據源選擇(業務庫/日志/第三方)、ETL流程設計及數據模型(星型模型、寬表)搭建。 數據開發與交付 4:數據管道建設:開發ETL任務(使用工具如DataX、Kettle或自研腳本),實現多源數據抽取、清洗、轉換與加載,確保數據時效性與準確性。 數據服務開發:根據需求開發數據接口(RESTfulAPI)、數據訂閱服務或BI數據集,支持業務系統調用或分析場景。 5:實時數據處理:針對實時監控場景(如風控、廣告投放),Flink/Kafka流式計算鏈路,輸出低延遲數據結果。 數據資產管理與優化 數據模型迭代:基于業務變化優化數據分層(ODS/DWD/DWS/ADS),重構冗余模型,提升 復用性與查詢效率。 數據血緣與質量監控:建立數據血緣圖譜,配置數據質量規則(如空值率、波動閾值),定期產出數據健康度報告。 成本治理:優化存儲與計算資源(如分區策略、冷熱數據分離),降低大數據集群運維成本。 協同數據團隊:與數據倉庫工程師、數據分析師協作,確保數據口徑一致,輸出統一的數據字典與指標說明。 賦能業務團隊:提供數據使用培訓,解答數據異常問題,推動數據驅動決策的文化落地。 崗位要求: 具鏈:精通SQL/Hive,掌握Python/Java/Scala至少一種開發語言,熟悉Hadoop/Spark/Flink等大數據框架。 數據建模:熟悉維度建模、范式建模方法,能根據業務場景設計高效模型。 數據治理:了解數據質量管理、元數據管理工具(如ApacheAtlas、DataHub)。 業務軟技能 需求洞察:快速理解業務邏輯(如電商GMV構成、用戶生命周期管理),挖掘隱性需求。 溝通能力:能用非技術語言向業務方解釋技術方案,平衡需求優先級與開發成本。 項目管理:協調開發排期,管理需求變更,確保交付時效。行業知識具備垂直領域經驗者優先,例如:金融:熟悉風控指標、反欺詐數據鏈路。零售了解供應鏈庫存預測、會員分層模型。廣告:掌握CTR預估、流量歸因分析邏輯。連鎖品牌經驗的人員優先。

工作地點

北京朝陽區華騰世紀總部公園H座三層

職位發布者

李延雪/人事經理

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公司Logo優布勞(中國)精釀啤酒有限公司
優布勞(中國)啤酒飲料有限公司——德國URBR?U啤酒產業園項目由擁有近140年釀酒歷史的家族企業——德國TBT啤酒釀造有限公司獨資設立。該項目總投資2.6億歐元,總占地404畝。北區用地:凈面積204畝,將建設國內最大的現代化啤酒、飲料、維生素飲料生產基地,計劃在2014年底建成投產。建設內容包括年產量達20萬噸的URBR?U啤酒生產車間,年產量達40萬噸的歐盟專用生產水車間,年產量達20萬噸的維生素飲料車間以及酒水飲料物流中心。項目建設精度高,完全按照歐盟標準建造——符合歐盟標準的潔凈公用系統,采用光伏發電及SBR水處理工藝,全面做到零排放、零污染,切實推行綠色生產工藝。我們的所有努力都是為了釀造真正上乘的啤酒,這就意味著我們無需改變,因為上乘啤酒由大麥、水、啤酒花釀造而成,此外還有飽滿的熱情,但其中并不包括米、香料以及昂貴的廣告,并且原釀啤酒無需過濾。我們傳承源自1516年的德國釀造工藝,因此我們的啤酒被稱為“URBR?U”,德文:“原漿啤酒”。南區用地:凈面積200畝,將開發建設啤酒主題公園,以宣傳URBR?U啤酒的釀造歷史和推廣URBR?U啤酒的品牌特色。區域內將建設啤酒博物館,以陳列德國百年老廠設備,以URBR?U啤酒的百年歷程及工藝流程為主線,展現德國啤酒工業及URBR?U啤酒的發展史。同時,建設舉辦國際啤酒節所需展館、商業步行街、企業研發中心等配套設施。項目建成后,將每年舉辦歷時一個月的國際主題啤酒節,有來自世界各地的近百個啤酒品牌參加,預計日人流量達1-2萬人,月累積達30-50萬人次。URBR?U作為國際品牌,權衡它的影響力、廣告效應、品牌價值以及城市名片的提升,URBR?U產業園必將建設成為資源節約型、環境友好型生態園區,必然成為邯鄲這座城市一道別致風景。
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