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崗位職責(zé)： 一、數(shù)據(jù)中臺(tái)規(guī)劃與建設(shè) 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)及落地實(shí)施，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、服務(wù)化； 2、深入理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等核心模塊； 3、協(xié)同數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)，推進(jìn)數(shù)據(jù)中臺(tái)的迭代優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)可用性和易用性。 二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)體系建設(shè) 1、主導(dǎo)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫（如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、OLAP/OLTP數(shù)據(jù)庫）的規(guī)劃與建設(shè)，確保數(shù)據(jù)架構(gòu)合理、高效。 2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層（ODS、DWD、DWS、ADS等）及數(shù)據(jù)建模，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算性能。 3、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理流程落地。 三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求分析與設(shè)計(jì) 1、深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如BI報(bào)表、數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)API、智能分析工具等）。 2、撰寫PRD，明確數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑、數(shù)據(jù)邏輯及可視化方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)與上線。 三、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理 1、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交付和落地。 2、管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期，監(jiān)控使用效果，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品體驗(yàn)。 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、2年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如MySQL、Hive、ClickHouse、HBase等）及數(shù)據(jù)建模方法（如維度建模）。 4、熟悉數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)（如OneData、OneService、OneEntity），了解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。 5、具備優(yōu)秀的需求分析、PRD撰寫及項(xiàng)目管理能力，熟練使用Axure、XMind等工具。