崗位描述
1. 參與AIOps領域大規模分布式機器學習平臺設計與開發;
2. 參與智能運維(AIOps)的異常檢測、根因分析、容量規劃、健康度分析、故障定位和診斷恢復平臺的設計及實現;
3. 開發平臺功能降低建模門檻,算法可視化,AutoML等。
職位要求
1. 計算機,軟件工程,模式識別,人工智能,信息工程,自動化,統計學,計算數學,應用數學等專業的碩士和優秀本科生;
2. 熟悉Linux開發環境,有過硬的后臺開發能力,深度參與過大型后臺系統研發,具備良好的系統架構能力;
3. 至少熟悉Python/Java/Go其中之一,有良好的代碼風格與開發習慣;
4. 熟悉主流開源機器學習和深度學習框架(Sklearn, Spark MLlib, PyTorch, TensorFlow, Caffe等),最好有深度使用或優化經驗;
5. 有強烈的技術熱情,工作責任感,有較強責任意識、改進意識和問題解決能力;
6. 有AIOps場景算法研究經驗(包括異常檢測、根因分析等)者優先。
職位福利:五險一金、交通補助、周末雙休、餐補、帶薪年假、節日福利