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職位描述 功能測試：驗證AI基礎(chǔ)能力（如意圖識別、多輪對話、知識檢索）、API接口、多模態(tài)交互等 非功能測試：壓力測試（高并發(fā)問答）、響應(yīng)延遲、容錯性（對抗性輸入處理） 場景化測試：用戶真實使用路徑模擬（如客服場景中的打斷恢復(fù)能力） 模型迭代測試：對比不同模型版本的輸出質(zhì)量（準(zhǔn)確性、安全性、偏見等） 問題分析與根因定位 建立錯誤分類體系（如知識缺失、邏輯錯誤、安全漏洞） 使用日志分析工具（如ELK）追蹤問題鏈（用戶輸入→模型處理→輸出結(jié)果） 與算法團隊協(xié)作復(fù)現(xiàn)bad cases（提供最小化復(fù)現(xiàn)步驟） 問答分析與運營 構(gòu)建評估指標(biāo)體系：回答準(zhǔn)確率、用戶滿意度（Thumbs-up/down）、會話深度 熱點問題挖掘：通過聚類分析（如TF-IDF+主題模型）識別高頻需求 知識庫優(yōu)化：根據(jù)bad cases反饋補充知識條目或調(diào)整優(yōu)先級 數(shù)據(jù)驅(qū)動改進 設(shè)計測試：對比不同prompt模板或排序策略的效果 用戶行為分析：漏斗模型分析對話流失節(jié)點 自動化監(jiān)控：關(guān)鍵指標(biāo)異常報警（如突然增多的"我不明白"回答）

任職資格 計算機及相關(guān)背景 AI智能體與平臺測試 功能測試：驗證AI基礎(chǔ)能力（如意圖識別、多輪對話、知識檢索）、API接口、多模態(tài)交互等 非功能測試：壓力測試（高并發(fā)問答）、響應(yīng)延遲、容錯性（對抗性輸入處理） 場景化測試：用戶真實使用路徑模擬（如客服場景中的打斷恢復(fù)能力） 模型迭代測試：對比不同模型版本的輸出質(zhì)量（準(zhǔn)確性、安全性、偏見等） 問題分析與根因定位 建立錯誤分類體系（如知識缺失、邏輯錯誤、安全漏洞） 使用日志分析工具（如ELK）追蹤問題鏈（用戶輸入→模型處理→輸出結(jié)果） 與算法團隊協(xié)作復(fù)現(xiàn)bad cases（提供最小化復(fù)現(xiàn)步驟） 問答分析與運營 構(gòu)建評估指標(biāo)體系：回答準(zhǔn)確率、用戶滿意度（Thumbs-up/down）、會話深度 熱點問題挖掘：通過聚類分析（如TF-IDF+主題模型）識別高頻需求 知識庫優(yōu)化：根據(jù)bad cases反饋補充知識條目或調(diào)整優(yōu)先級 數(shù)據(jù)驅(qū)動改進 設(shè)計測試：對比不同prompt模板或排序策略的效果 用戶行為分析：漏斗模型分析對話流失節(jié)點 自動化監(jiān)控：關(guān)鍵指標(biāo)異常報警（如突然增多的"我不明白"回答）

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