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工作內容： 1. 負責公司智能代碼助手（大模型產品）的部署、實施和環境配置，保障系統穩定持續運行； 2. 搭建和維護基于 Kubernetes（K8s）和 Docker 的容器化部署環境，實現應用與模型服務的自動化部署和管理； 3. 參與部署流水線的設計與優化，提升產品交付效率和部署質量； 4. 負責應用服務器、數據庫、中間件及大模型相關服務（如推理服務、API服務等）的安裝、配置、升級與維護； 5. 協助開發、算法團隊定位和解決在部署、運行中出現的環境、網絡及模型服務相關問題； 6. 編寫和維護部署、運維相關的文檔及自動化腳本，持續改進運維流程，提升系統可維護性和自動化水平； 7. 負責系統安全、數據備份、服務監控等的配置與優化，確保大模型服務的高可用與安全合規； 8. 定期對系統進行巡檢，保障系統安全、穩定、高效運行。 崗位要求： 1. 本科及以上學歷，計算機相關專業優先，2年以上軟件部署實施或運維相關經驗； 2. 熟練掌握 Linux 操作系統，能夠獨立完成系統環境搭建及故障排查； 3. 精通 Docker、Kubernetes 等容器化技術，有實際生產環境部署及維護經驗； 4. 具備良好的網絡基礎知識，能夠排查和解決常見網絡故障，理解 TCP/IP、HTTP、DNS 等協議原理； 5. 熟練掌握 Shell 腳本，能用 Python 或 Java 編寫自動化腳本或工具者優先； 6. 熟悉常用中間件（如 Nginx、Redis、Kafka、MySQL 等）的安裝、配置和優化； 7. 具備良好的溝通能力、團隊協作意識和較強的責任心，能積極推動項目落地； 8. 具備較強的問題分析與解決能力，能承擔一定的工作壓力。 經驗要求： 1. 有大模型產品（如AIGC、智能代碼助手、LLM等）部署和運維經驗優先； 2. 有 GPU/AI 算力資源管理經驗，熟悉 CUDA、NVIDIA 驅動及 K8s 下 GPU 資源編排的優先； 3. 熟悉模型監控及日志收集方案（如 Prometheus、ELK 等）優先； 4. 有與 AI 算法、模型開發團隊協作的經驗，能理解產品迭代和上線流程； 5. 有 Helm等 K8s 生態工具使用經驗；