職位概述:
我們正在尋找一位數據分析師兼售前項目經理,專注于生物醫藥化工行業。該職位將結合數據分析、項目管理和客戶需求對接,協助推動基于數據驅動的制藥工藝開發和優化,支持客戶在質量源于設計(QbD)和過程分析技術(PAT)框架下實現創新和高效的生產流程。
主要職責:
1. 數據分析與建模
○運用多元統計分析(如化學計量學)、實驗設計(DoE)和統計過程控制(SPC)等方法,對工藝開發和生產數據進行深入分析。
○開發和優化數據驅動模型(包括機器學習、深度學習等技術),支持客戶實現工藝監控、指標預測和預測性維護。
2. 過程分析技術(PAT)支持
○熟悉過程光譜學(如近紅外、拉曼光譜等)及其他傳感器技術,并能將其集成到生產流程中。
○協助客戶實施PAT解決方案,優化生產過程的實時監控與控制。
3. 售前支持與客戶溝通
○深入理解客戶需求,提供技術咨詢與解決方案建議,支持銷售團隊完成技術方案的制定與演示。
○參與技術交流與項目提案,撰寫技術文檔和解決方案報告。
4. 項目管理
○管理售前階段的技術項目,協調內部資源,確保項目按時交付并滿足客戶需求。
○負責與客戶的技術對接,推動項目順利實施。
5. 法規與合規性支持
○熟悉QbD和PAT的相關法規要求(如FDA、ICH指南),協助客戶在符合法規的前提下優化工藝流程。
任職要求:
1. 教育背景
○生物工程、化學工程、制藥工程、統計學、控制工程、計算機或相關專業本科及以上學歷。
2. 專業技能
○熟悉多元統計分析(如化學計量學)、實驗設計(DoE)和統計過程控制(SPC)。
○熟練使用數據分析工具(如MATLAB、Minitab、JMP、Python、R等)。
○了解過程光譜學技術(如NIR、Raman)及其在生產流程中的應用。了解AVEVA PI、麥杰等工業實時數據庫系統。
○具備一定的控制系統背景,能理解工藝控制系統的運行機制。
3. 項目管理與溝通能力
○具備優秀的項目管理能力和客戶溝通能力,能夠在跨部門團隊中高效協作。
○具備售前技術支持經驗者優先。
4. 行業經驗
○3年左右生物醫藥化工領域相關工作經驗,對行業工藝開發與生產流程有深入了解。
5.其他能力
○具備較強的分析和抽象能力,能夠獨立解決復雜問題。
○英語聽說讀寫能力良好,可用于技術交流和文檔撰寫。
加分項:
●熟悉FDA、ICH等法規對QbD/PAT的要求。
●有控制系統開發或實施經驗(如PLC、DCS等)。
●參與過PAT項目的實施或技術支持工作。
我們提供:
●具有競爭力的薪資和福利待遇。
●廣闊的職業發展空間和技術成長機會。
●深入參與行業前沿技術的實踐機會,推動生物醫藥化工領域的創新發展。
如果您對數據驅動的生物醫藥化工行業充滿熱情,并希望在技術和項目管理方面進一步發展,請加入我們,共同推動行業的創新與變革!