崗位職責
1、數據分析與建模
運用多元統計分析(如化學計量學)、實驗設計(DoE)和統計過程控制(SPC)等方法,對工藝開發和生產數據進行深入分析。
開發和優化數據驅動模型(包括機器學習、深度學習等技術),支持客戶實現工藝監控、指標預測和預測性維護。
2、過程分析技術(PAT)支持
熟悉過程光譜學(如近紅外、拉曼光譜等)及其他傳感器技術,并能將其集成到生產流程中。
協助客戶實施PAT解決方案,優化生產過程的實時監控與控制。
3、售前支持與客戶溝通
深入理解客戶需求,提供技術咨詢與解決方案建議,支持銷售團隊完成技術方案的制定與演示。
參與技術交流與項目提案,撰寫技術文檔和解決方案報告。
4、項目管理
管理售前階段的技術項目,協調內部資源,確保項目按時交付并滿足客戶需求。
負責與客戶的技術對接,推動項目順利實施。
任職要求
1、教育背景:生物工程、化學工程、制藥工程、統計學、控制工程、計算機或相關專業本科及以上學歷。
2、專業技能:熟悉多元統計分析(如化學計量學)、實驗設計(DoE)和統計過程控制(SPC)。
3、熟練使用數據分析工具(如MATLAB、Minitab、JMP、Python、R等)。
4、了解過程光譜學技術(如NIR、Raman)及其在生產流程中的應用。
5、具備一定的控制系統背景,能理解工藝控制系統的運行機制。
6、了解AVEVA PI、麥杰等工業實時數據庫系統。
7、項目管理與溝通能力
8、具備優秀的項目管理能力和客戶溝通能力,能夠在跨部門團隊中高效協作。
9、具備售前技術支持經驗者優先。
10、行業經驗:3年左右生物醫藥化工領域相關工作經驗,對行業工藝開發與生產流程有深入了解。
11、其他能力:
具備較強的分析和抽象能力,能夠獨立解決復雜問題。
英語聽說讀寫能力良好,可用于技術交流和文檔撰寫。