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崗位職責 1. 大模型應用探索：與團隊合作，研究如何將大模型技術應用于醫學出版領域，例如智能內容推薦、自動文本摘要、醫學知識問答等，提升用戶體驗和工作效率。 2. 自然語言處理實踐：參與醫學文本的自然語言處理項目，包括文本分類、情感分析、實體識別等任務，挖掘醫學文獻中的關鍵信息，為知識庫建設提供數據支持。 3. 知識庫搭建與優化：協助構建醫學領域的知識庫，整理和整合醫學概念、術語、關系等知識，確保知識庫的準確性和完整性；探索知識圖譜等技術在知識庫中的應用，提升知識的關聯性和可檢索性。 4. 數據標注與管理：負責對醫學文本數據進行標注和整理，為模型訓練提供高質量的數據；參與數據管理流程的優化，確保數據的安全性和可用性。 5. 項目支持與研究：參與相關項目的前期調研、方案設計和實驗驗證，為團隊提供數據科學方面的技術支持和建議；跟蹤行業內的最新研究成果和技術動態，及時反饋給團隊，助力團隊保持技術領先優勢。 任職要求 1. **在校大學生或研究生**：計算機科學、數據科學、人工智能、醫學信息學等相關專業，對大模型應用和自然語言處理有濃厚興趣。 2. **基礎知識扎實**：至少掌握一門編程語言（比如：Python、R、Java等），熟悉常用的數據結構和算法；了解機器學習和深度學習的基本概念和常用算法，有相關課程學習或項目實踐經驗者優先。 3. **學習能力強**：能夠快速學習和掌握新知識、新技術，對前沿技術有敏銳的洞察力和探索精神；具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠在復雜問題中找到有效的解決方案。 4. **團隊合作精神**：善于與不同背景的團隊成員溝通協作，能夠積極參與團隊討論和項目推進；具備良好的時間管理和任務執行能力，能夠在規定時間內高質量地完成工作任務。 我們為你提供 1. **前沿技術實踐機會**：在這里，你將接觸到最前沿的大模型技術和自然語言處理方法，有機會在實際項目中應用和探索這些技術，積累寶貴的經驗，為你的職業發展打下堅實的基礎。 2. **跨學科交流平臺**：作為一家醫學出版社，你將有機會與醫學編輯、醫務人員等不同領域的專業人士進行交流和合作，拓寬你的視野，培養跨學科思維，為未來的職業發展創造更多可能性。 3. 薪資：研究生：250元/天、本科生200元/天，一周至少2天到崗。