崗位職責:
1. 參與公司AI平臺的整體規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計,進行算法研發(fā)、模型優(yōu)化及平臺開發(fā),打造企業(yè)級智能引擎;
2. 負責機器學習/深度學習模型的訓練、調(diào)優(yōu)及部署,解決實際業(yè)務(wù)場景中的復雜問題;
3. 構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理與特征工程流程,協(xié)同數(shù)據(jù)團隊完成AI模型的數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管控;
4. 探索前沿AI技術(shù)(如大語言模型、生成式AI、強化學習等),推動技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合;
5. 主導AI模型的全生命周期管理,包括性能監(jiān)控、迭代升級及跨平臺部署支持。
任職資格:
1. 計算機科學、人工智能、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士學歷,3年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗;
2. 精通Python編程,熟悉主流深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch),具備扎實的算法實現(xiàn)能力;
3. 深入理解機器學習核心算法(如CNN、RNN、Transformer等),在NLP/CV/推薦系統(tǒng)至少一個領(lǐng)域有落地項目經(jīng)驗;
4. 熟悉分布式訓練、模型壓縮與加速技術(shù)(如量化、剪枝),具備CUDA/GPU優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 熟悉AI模型部署工具鏈(如ONNX、TensorRT),掌握Kubernetes/Docker容器化技術(shù)及服務(wù)化部署流程;
6. 具備較強的邏輯思維與創(chuàng)新能力,能獨立攻克技術(shù)難題,有團隊協(xié)作精神及跨部門溝通能力。