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1.參與項目的技術選型，把握技術方向，對技術研究、開發實施等問題進行指導和把關； 2.負責應用系統的架構設計和核心代碼的編寫，制定系統相關的技術接口和規范。 3.負責業務模型到技術模型的轉換，負責核心技術問題的攻關和系統優化； 4.負責參與評估并掌握新的技術方案，引進基礎設施，為業務發展、技術運營提供支持； 5.負責指導團隊技術，制定開發規范，參與制定技術標準，編寫相應的技術文檔，并對通用技術進行整理，提高技術復用。 任職要求： 教育背景與經驗 1.計算機相關專業本科及以上學歷，7年以上全棧研發經驗，其中2年以上技術團隊管理經驗； 2.具備PMP/軟考高級認證者優先，有10人以上跨職能團隊管理經驗者加分。 核心工程能力： 1.精通分布式系統架構設計，主導過3個以上大型項目技術架構，具備千萬級用戶系統設計經驗； 2.掌握DevOps完整工具鏈，擅長基于Kubernetes構建CI/CD流水線，熟練使用云原生部署； 3.設計過混合架構系統（微服務+低代碼+AI服務），支持千級并發用戶請求； 4.主導過跨團隊技術方案對齊，協調算法/數據/前端三方完成聯合解決方案設計。 技術棧深度要求： 開發體系 1.全棧開發專家：Java/Python雙語言精通，熟悉TypeScript生態； 2.低代碼平臺：主導過企業級低代碼平臺建設，熟悉常用架構或自研平臺開發。 數據體系： 1.關系型：MySQL/達夢/PostgreSQL查詢優化專家，具備TB級分庫分表實戰經驗； 2.圖數據庫：Neo4j/TigerGraph項目經驗，熟悉Gremlin/Cypher查詢語言，實現過復雜關系推理場景； 3.大數據生態：精通Flink實時計算，具備Delta Lake數據湖架構設計能力。 智能體系： 1.小模型：掌握小模型訓練所需的工具和技術，如PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，以及分布式訓練框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），負責小模型的訓練與優化，包括數據標注、模型迭代效果評估以及性能優化等； 2.大模型：DeepSeek/LLaMA等微調經驗，具備RAG系統開發及大模型服務化部署能力； 3.知識圖譜：主導過領域知識圖譜構建，熟悉本體建模、圖神經網絡(GNN)應用； 4.具備豐富的知識庫構建經驗，能夠通過語義分析和向量存儲實現高效的知識檢索。