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【職位概述】?
主要負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)倉(cāng)建設(shè)與維護(hù)工作，參與數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）過(guò)程的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，同時(shí)支持業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)查詢(xún)與簡(jiǎn)單分析需求，助力公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。?
【主要職責(zé)】?
1）參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與維護(hù)，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的高效性和準(zhǔn)確性。?
2）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）流程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，優(yōu)化 ETL 作業(yè)，提升數(shù)據(jù)處理效率。?
3）針對(duì)業(yè)務(wù)需求，編寫(xiě)高效的 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句，支持復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，生成相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表。?
4）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維，包括數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)，及時(shí)處理數(shù)據(jù)庫(kù)異常問(wèn)題，保障數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定。?
5）協(xié)助解決大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題，收集并分析系統(tǒng)日志，定位問(wèn)題根源并提出解決方案。?
6）與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，理解數(shù)據(jù)需求，將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理方案，支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。?
7）參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的制定，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。?
8）跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)、新工具，結(jié)合公司實(shí)際情況提出應(yīng)用建議，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。?
【任職要求】?
1）計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。?
2）具有 1 年以上大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程者優(yōu)先。?
3）熟悉 MySQL、Oracle 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，精通 SQL 語(yǔ)句，能進(jìn)行復(fù)雜條件查詢(xún)和性能優(yōu)化。?
4）熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，有相關(guān)開(kāi)發(fā)或使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
5）具備一定的數(shù)據(jù)分析思維，能理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)處理邏輯。?
6）掌握 Linux 操作系統(tǒng)基本操作，了解 shell 腳本或 Python 編程語(yǔ)言者優(yōu)先。?
7）工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。?
8）具有良好的溝通表達(dá)能力，能清晰傳達(dá)技術(shù)信息和解決方案。?
【優(yōu)先考慮條件】?
1、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)與維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
2、熟悉 ETL 工具（如 DolphinScheduler、Kettle 等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
3、具備大數(shù)據(jù)處理框架（如 Flink、Spark Streaming）實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。