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崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)體系建設(shè)與維護(hù) （1）負(fù)責(zé)搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗及可視化看板設(shè)計(jì)，支持業(yè)務(wù)決策； （2）建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，確保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及使用流程的準(zhǔn)確性與合規(guī)性。 2、數(shù)據(jù)分析與洞察 （1）定期分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如用戶行為、運(yùn)營(yíng)效率、銷售轉(zhuǎn)化等），識(shí)別異常波動(dòng)或潛在問題，輸出分析報(bào)告； （2）基于數(shù)據(jù)洞察提出業(yè)務(wù)優(yōu)化建議（如流程改進(jìn)、資源分配調(diào)整、用戶體驗(yàn)提升等），并推動(dòng)方案落地。 3、跨部門協(xié)同與需求對(duì)接 （1）協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門（市場(chǎng)、銷售、產(chǎn)品等）定期收集數(shù)據(jù)需求，制定數(shù)據(jù)采集方案并推動(dòng)執(zhí)行； （2）聯(lián)動(dòng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)，提升數(shù)據(jù)可用性與分析效率。 4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng) （1）監(jiān)控核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（如DAU/MAU、留存率、GMV等），建立數(shù)據(jù)預(yù)警機(jī)制； （2）通過A/B測(cè)試、用戶分群等手段驗(yàn)證業(yè)務(wù)假設(shè)，輸出可復(fù)用的數(shù)據(jù)策略。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、3年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析或商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、電商、零售等行業(yè)背景者優(yōu)先。 4、熟練掌握數(shù)據(jù)建模工具（SQL/Python/R等）及可視化工具（Tableau/Power BI等），具備獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗、分析及建模的能力； 5、熟悉數(shù)據(jù)管理體系，包括數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)治理流程； 6、精通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法論，能快速定位問題并通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)。 7、強(qiáng)數(shù)據(jù)敏感度與邏輯思維能力，擅長(zhǎng)從數(shù)據(jù)中提煉業(yè)務(wù)價(jià)值； 8、優(yōu)秀的跨部門溝通能力與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能高效協(xié)調(diào)多方資源推動(dòng)問題解決。