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一、工作職責： 1. 負責公司大模型（LLM）相關項目的算法研發(fā)與優(yōu)化，包括模型架構設計、訓練策略制定及效果調(diào)優(yōu)； 2. 參與大模型技術調(diào)研與方案評估，編寫技術文檔及實施計劃； 3. 負責大模型預訓練、微調(diào)、推理加速等關鍵環(huán)節(jié)的算法實現(xiàn)與性能優(yōu)化； 4. 跟蹤學術界與工業(yè)界前沿技術（如多模態(tài)、Agent等），推動技術落地； 5. 配合產(chǎn)品團隊完成模型部署與線上問題排查，提供技術支撐。 二、崗位要求： 1. 學歷專業(yè)： - 碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，優(yōu)秀候選人可放寬至本科； 2. 工作經(jīng)驗： - 3年以上NLP/深度學習研發(fā)經(jīng)驗，至少1年大模型相關項目經(jīng)驗； - 有完整參與大模型訓練或落地項目者優(yōu)先（如LLaMA、GPT、文心一言等）。 3. 知識技能： - 扎實的機器學習基礎，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理； - 熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，具備分布式訓練（如Deepspeed、Megatron-LM）經(jīng)驗； - 熟悉大模型關鍵技術（如RLHF、LoRA、KV Cache優(yōu)化等）； - 熟悉Python/C++，具備高性能計算或模型量化經(jīng)驗者優(yōu)先； - 具備較強的論文復現(xiàn)能力，在ACL、NeurIPS等頂會發(fā)表論文者加分。 4.職位亮點: -產(chǎn)學研一體化平臺：參與國家級AI科研項目，成果可同步用于學術發(fā)表與產(chǎn)品落地 -學術發(fā)展支持：優(yōu)秀候選人可獲推薦至國內(nèi)外優(yōu)秀高校攻讀博士/工程博士，享受企業(yè)導師+高校導師雙指導