1、開展大模型應用建設,負責風險管理條線的AI技術體系建設,參與本地知識庫設計與開發,協助開發AI智能體,開展與現有系統的API級集成,實現相關自動化業務流程,優化模型在風險管理場景的推理性能與業務精度。
2、參與風險指標與量化模型開發,協助開展指標的開發、測試和更新迭代,協助進行量化模型的優化迭代,同時負責新算法的實現與調優。
3、參與風險數據治理,開展需求搜集、數據開發、數據管理系統建設、數據AI應用等工作。
4、參與自研風控系統建設,運用Java、Python等語言實現核心模塊的優化開發,同時對大模型應用的系統功能整合提供解決方案。
5、跟進AI相關的最新技術與產業動態。
任職要求
1、背景:碩士及以上學歷,計算機科學、軟件工程、數學、統計學、人工智能相關專業優先。
2、經驗/能力側重:了解大模型的技術架構原理,熟悉Transformer架構,有RAG、微調等實戰經驗者優先;精通Python語言,熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架。
3、其他要求: 具有優秀的自學能力以及自驅力,具備良好的團隊協作精神和溝通能力,對金融資管業務感興趣。
職能分類:
算法工程師
這個崗位客戶最看重的點如下:
1)了解大模型的技術架構原理,熟悉Transformer架構,有RAG、微調等實戰經驗者優先;
2)精通Python語言,熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架。