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公司背景介紹：
隨著電力市場化改革的推進，售電公司作為連接電網與終端用戶的重要橋梁，承擔著電力采購、用戶管理、價格策略制定等關鍵職能。在這個高度依賴數據決策的行業中，數據分析師通過挖掘電力交易數據、用戶用電行為、市場價格波動等信息，為公司的市場拓展、風險控制和收益優化提供有力支持。
由數據行業大牛帶領，您將參與到真實的售電業務流程中，協助團隊從海量數據中提取價值，助力公司在競爭激烈的電力市場中精準決策、穩健運營。
工作時間：周一至周五8:30~18:00，雙休，法定節假日按國家規定帶薪休假
崗位職責： （需全職，非實習）
1.負責售電業務相關數據的采集、清洗、整理及統計分析，形成可視化報告；
2.構建并維護電價預測、用戶負荷預測、客戶畫像等數據模型；
3.分析電力市場走勢、用戶用電行為特征，識別潛在風險與機會；
4.支持營銷策略優化，如定價機制設計、套餐推薦算法等；
5.協助搭建數據監控指標體系，推動數據驅動的業務決策；
6.配合市場、運營等部門進行數據需求對接，提供定制化分析支持；
7.參與部分電力市場交易工作，包括現貨申報等交易任務，利用數據分析輔助交易決策，同時通過參與交易加深對數據的理解。
任職要求： （需全職，非實習）
>;;;;; 學歷要求：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機科學、經濟學等相關專業優先；
>;;;;; 技能要求：
1.熟悉常用數據處理工具，如Python、SQL、R、SPSS等；
2.熟悉Tableau、Power BI、Excel等數據可視化工具，具備一定的報表制作能力；
3.懂得運用統計方法、機器學習或深度學習等技術進行數據分析與建模。
4.具備良好的邏輯思維能力與問題分析能力，對數據敏感；
>;;;;; 加分項：
1.有電力企業、能源平臺、售電公司實習或項目經驗者優先；
2.對電力市場或能源行業有一定興趣或基本了解者優先；
3.了解電力調度、負荷預測、電價機制等基礎知識者優先；
4.具備一定的編程能力與數據庫操作經驗者優先。