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一、崗位職責 1. 企業數據倉庫搭建與維護： ? 基于 Python 生態（如 NumPy、Pandas 等）和微軟SSIS,設計數據清洗、轉換邏輯，配合傳統 ETL 工具完成數據倉庫全鏈路開發 ? 使用 Python 編寫自動化腳本優化數據處理流程，提升數據加載與調度效率 2. Power BI 報告開發：使用 Power BI 工具進行數據報表和可視化報告的設計與開發，包括數據連接、數據清洗、可視化元素設計等。 3. 數據庫技能應用：熟練掌握主流數據庫（如 SQL Server、MySQL、Oracle 等）的管理與開發，編寫高效的 SQL 語句，進行數據查詢、更新和管理，確保數據庫的穩定運行和數據安全。 4. 存儲過程開發與優化：根據業務邏輯需求，設計和開發存儲過程，實現數據的復雜處理和業務規則封裝。對存儲過程進行性能分析和優化，提高數據處理效率和數據庫性能。 二、任職要求 （一）經驗要求 2-3 年數據開發、數據分析或相關領域工作經驗，有企業數據倉庫搭建和 Power BI 報告開發實際項目經驗者優先。 （二）專業背景 本科及以上學歷，計算機科學與技術、信息技術、數據科學與大數據技術等 IT 相關專業。 （三）技能要求 1. 熟悉企業數據倉庫的架構和設計方法，具備扎實的數據建模和 ETL 開發經驗，熟練使用 ETL 工具（如 SSIS、Kettle 等）。 2. 精通 Power BI 工具，能夠熟練進行數據報表設計、可視化展示和交互功能開發，熟悉 Power BI 與其他數據源的連接和數據處理流程。 3. 熟練掌握至少一種主流數據庫的開發和管理，深入理解 SQL 語言，具備編寫復雜 SQL 語句和存儲過程的能力，熟悉數據庫性能優化技巧。