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量化策略研究員招聘需求 公司簡介 我們是一家專注于證券投資咨詢的創新型企業，依托與券商的深度合作，擁有在 Ptrade 量化平臺上進行低代碼量化功能開發與策略產品設計的獨特優勢。公司致力于探索量化投資產品的創新模式，通過技術驅動提升投資效率，為客戶提供更智能、更便捷的量化投資解決方案。現因業務拓展，誠邀具備量化策略開發經驗與平臺技術能力的優秀人才加入，共同打造低代碼量化生態。 職位名稱 量化策略研究員 核心職責 （一）量化策略全流程開發與優化 1. 負責多因子策略、統計套利、事件驅動等量化策略的設計與迭代，結合 A 股、ETF 等投資標的特性，構建高收益風險比的策略模型。 2. 運用風險平價模型、波動率控制、動態倉位管理等方法，對策略進行回撤控制與性能優化，通過歷史數據回測、壓力測試驗證策略穩定性（如模擬極端行情下的凈值波動）。 3. 建立策略評估體系，持續跟蹤夏普比率、最大回撤、信息比率等核心指標，輸出策略優化報告并推動落地實施。 （二）量化策略產品化設計 1. 結合券商合作場景與市場需求，設計可落地的量化策略產品（如智能定投、網格交易、日內 T0 策略等），實現策略從研究到產品的轉化。 2. 參與產品需求分析，與業務團隊協作定義產品功能（如參數可視化配置、風險預警閾值設定），確保策略產品符合用戶使用習慣與合規要求。 3. 負責策略產品的合規性設計，嵌入交易限制（如單票持倉比例、ST 股過濾）、異常交易監控等模塊，滿足《證券市場程序化交易管理規定》。 （三）量化平臺策略開發與回測 1. 基于 Ptrade、QMT 量化平臺進行策略編碼與回測，熟練運用平臺工具（如 Ptrade 因子庫、QMT 高性能計算框架）實現策略快速驗證。 2. 針對平臺特性優化策略代碼，提升回測效率（如 QMT 的 Tick 級高頻回測、Ptrade 的云端分布式計算），支持股票策略開發。 3. 打通策略回測與實盤交易接口，確保策略在平臺上的無縫遷移，跟蹤實盤數據并迭代優化。 （四）低代碼量化功能設計 1. 參與低代碼平臺功能開發，設計可視化策略構建工具（如拖拽式因子組合界面、參數配置模塊），降低非技術用戶的策略開發門檻。 2. 開發標準化策略組件庫（如動態止盈止損模型、事件驅動觸發器），實現功能模塊的復用與快速組裝。 3. 通過用戶調研與 A/B 測試，優化低代碼功能的交互體驗，提升策略構建的便捷性與靈活性。 任職要求 （一）技術能力 1. 精通 Ptrade量化平臺，具備策略開發、回測及實盤部署經驗，了解平臺差異（如 QMT 的本地高性能計算、Ptrade 的云端低代碼架構）。 2. 精通 Python 編程（Pandas/Numpy/Matplotlib），能實現 Python 與 C++ 混合編程優化高頻策略效率者優先。 （二）量化研究能力 1. 具備多因子模型、統計套利等策略開發經驗，熟悉基本面因子（如 PE、PB、營收增速）、量價因子（如成交量突變、波動率突破）的挖掘與驗證流程。 2. 了解金融衍生品（期權、期貨）定價模型與套利策略，對 A 股市場交易規則（漲跌幅限制、停牌機制）有深入理解。 （三）低代碼設計思維 1. 理解可視化編程邏輯，能將復雜策略拆解為可配置的參數模塊（如將 "MACD 金叉 + 成交量放大" 策略轉化為可視化控件）。 2. 具備快速原型開發能力，可通過 Mockup 工具設計低代碼功能界面，參與用戶體驗優化討論。 3. 有低代碼平臺（如 Alteryx、聚寬量化平臺）使用或開發經驗者優先。 （四）軟技能 1. 具備良好的數據分析能力與邏輯思維，能從海量數據中提煉有效策略因子。 2. 較強的溝通協作能力，與券商技術團隊、產品經理、風控部門高效對接，推動策略落地。 3. 持續學習能力，關注量化投資前沿技術（如 AI 算法、強化學習在策略優化中的應用），主動研究 Ptrade/QMT 平臺新功能。 加分項 1. 有券商、私募、公募等機構量化策略實盤運行經驗，且歷史業績（年化收益、夏普比率等指標）優異。 2. 參與過量化相關競賽并獲獎，或在核心期刊發表過量化研究論文。 薪資待遇 1. 薪資范圍：10-20k / 月（具體根據經驗與能力評估，提供行業競爭力薪酬）。 2. 福利體系：五險一金、節日福利。 工作地點 可選長沙、廣州、杭州