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職位描述：（工作內(nèi)容和主要職責(zé)） 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、整理、訓(xùn)練集與測(cè)試集的制作等； 2.負(fù)責(zé)算法的設(shè)計(jì)與研發(fā)，包括但不限于：人臉識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)，圖像分類，視頻分析等； 3.負(fù)責(zé)分類和檢測(cè)算法相關(guān)的需求發(fā)掘，技術(shù)研發(fā)以及推動(dòng)上線落地和不斷迭代優(yōu)化； 4.跟蹤前沿的算法，并將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，提升業(yè)務(wù)效果； 職位要求： 1.模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺或數(shù)學(xué)類相關(guān)專業(yè)背景，碩士及以上學(xué)歷； 2.有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉圖像處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的算法模型，如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO、retinanet等，對(duì)CNN、梯度下降、模型調(diào)優(yōu)等有深刻理解； 3.熟練掌握至少兩種深度學(xué)習(xí)框架，如：TensorFlow、Caffe、PyTorch等； 4.有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用Python，熟悉Linux環(huán)境，熟悉C/C++/Java; 5.熟悉常用的Linux系統(tǒng)，如：centOS、Ubuntu; 6.善于分析問題和解決問題，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意思，對(duì)技術(shù)飽有熱情。 7.英語良好，喜歡閱讀英文文檔。