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算法的招聘崗位描述： 對臉部圖像及頭皮圖像進行識別算法，能夠根據具體需求選擇合適的算法，并進行算法的優化和改進。根據產品迭代需求，對算法結果進行持續優化與打磨。 學歷要求： 碩士或以上、英語閱讀能力六級 技能要求： 一、編程與語言技能 編程語言：精通Python/C++等至少一種編程語言，這些語言在圖像處理和算法開發中廣泛使用。 具備良好的代碼編寫習慣，包括代碼的可讀性、可維護性和可擴展性。 二、熟悉以下圖像處理與算法技能 1、圖像處理庫：熟悉常見的圖像處理開源庫，如OpenCV，該庫提供了豐富的圖像處理函數和算法，是圖像算法工程師的必備工具。 2、深度學習框架：熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度學習框架中的一種或多種。 3、深度學習算法：熟悉卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、生成對抗網絡（GAN）等深度學習算法，并熟悉它們在圖像識別中的應用。有用這些框架進行特征學習的經驗。 4、傳統圖像算法：熟悉SWT、MSER、TemplateMatch等。 5、精通去噪、灰度化、圖像增強等圖像預處理方法。 6、精通邊緣檢測、角點檢測、紋理分析、顏色特征等特征提取方法。 7、有邊緣檢測、角點檢測、紋理分析、顏色特征特征提取經驗。有使用過特征向量、有如SIFT、SURF、ORB等特征描述子使用經驗、有過特征匹配算法（如FLANN、KD樹等）經驗。 8、精通GPU編程基礎，能夠利用GPU加速圖像處理算法，提高算法的執行效率。 項目經驗：具有圖像識別、缺陷檢測、人臉識別、姿態估計等實際項目開發經歷，能夠獨立完成項目的設計、開發和測試工作。