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崗位職責 1. 多模態(tài)數(shù)據(jù)庫搭建與優(yōu)化 設計并實現(xiàn)支持文字、圖片、視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，優(yōu)化存儲與檢索效率。 ? 開發(fā)自動化數(shù)據(jù)清洗工具，對外部來源的圖片/視頻進行格式標準化與元數(shù)據(jù)提取。 ? 構(gòu)建脫敏處理流程，通過哈希加密、敏感信息模糊化等技術規(guī)避侵權(quán)風險。 2. 無標識視頻批量標注系統(tǒng)開發(fā) ? 基于大模型（如GPT-4V、CLIP）開發(fā)多模態(tài)標注工具，實現(xiàn)視頻關鍵幀提取、物體識別與語義標簽生成。 ? 設計標注質(zhì)量校驗算法，結(jié)合主動學習機制提升標注精度至99%以上。 3. 素材生成引擎研發(fā) ? 利用擴散模型（如Stable Diffusion）與企業(yè)私有數(shù)據(jù)微調(diào)生成式AI，定制化輸出符合品牌風格的圖片/視頻。 ? 開發(fā)素材檢索接口，支持語義匹配（如“科技感藍色背景”）與風格遷移功能。 任職要求 1. 核心能力 ? 985/211 計算機相關專業(yè)在讀，熟悉Python/C++，具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎。 ? 有大模型實戰(zhàn)經(jīng)驗，掌握至少一種主流框架（如PyTorch、Hugging Face）及多模態(tài)處理技術。 ? 熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程，能使用SQL/NoSQL工具進行數(shù)據(jù)建模與性能調(diào)優(yōu)。 2. 加分項 ? 參與過開源數(shù)據(jù)庫項目（如Apache HoraeDB）或Kaggle多模態(tài)競賽。 ? 熟悉視頻處理庫（FFmpeg/OpenCV）及分布式計算框架（Spark/Dask）。 ? 具備知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)意識，了解《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》相關條款。