職位描述
深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)大模型算法人工智能
【崗位職責(zé)】：
1.負(fù)責(zé)人工智能模型和算法設(shè)計，開展基于人工智能的資源調(diào)度、模型訓(xùn)練、模型推理等研發(fā)工作
2.根據(jù)任務(wù)安排和項目需求，提出與人工智能、大模型等相關(guān)的解決方案，負(fù)責(zé)相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)工作；
3.負(fù)責(zé)公司相關(guān)人工智能模型算法研發(fā)和工程化落地包括CV、自然語言處理和生成式模型；
4.負(fù)責(zé)公司大模型和傳統(tǒng)人工智能模型的開發(fā)應(yīng)用及國產(chǎn)化適配。
【任職資格】：
1.碩士及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗，人工智能、數(shù)學(xué)、自動化、計算機、數(shù)學(xué)等專業(yè)；
2.具有良好的溝通能力、學(xué)習(xí)能力、邏輯能力及較強的責(zé)任心；
3.熟練掌握Python/C++/Java等一種或多種語言的編程，有軟件工程能力；
4.熟練掌握大模型分布式訓(xùn)練、微調(diào)、強化學(xué)習(xí)和推理優(yōu)化技術(shù);掌握目標(biāo)分割、時間序列預(yù)測、變分自編碼、擴散生成模型、多模態(tài)大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用;
5.熟悉自然語言處理領(lǐng)域常用的技術(shù)和算法，如文本分類、信息提取、情感分析、大語言模型構(gòu)建調(diào)優(yōu)等
6.掌握強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)幾大常用算法（DQN、PPO、DDPG，CNN，LSTM，RBM等），精通常規(guī)機器學(xué)習(xí)技術(shù)（聚類、分類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等等）；
7.掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、Pytorch、caffe、Paddle、MindSpore等）。
獎金績效
年終考核發(fā)放
工作地點
北京豐臺區(qū)佑安國際大廈409
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職位發(fā)布者
楊女士/人事經(jīng)理
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中科知道(北京)科技有限公司中科知道(Tudb Inc.【Tomorrow’s Ubiquitous Discovery Bridge】是圖數(shù)據(jù)庫(Graph Database)為核心產(chǎn)品，并以其為基礎(chǔ)提供平臺級數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的科技公司。公司致力于持續(xù)打造世界一流的圖數(shù)據(jù)庫，同時也將完善基于企業(yè)知識圖譜(Enterprise Knowledge Graph)的數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)，進(jìn)一步幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，讓我們的客戶可以更低成本的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。未來，我們也將解決知識圖譜(Knowledge Graph)與AI技術(shù)在訓(xùn)練與推理結(jié)合中的技術(shù)難題，實現(xiàn)以圖數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，企業(yè)知識圖譜為中樞，覆蓋完整數(shù)據(jù)應(yīng)用的云架構(gòu)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺:從支持日常業(yè)務(wù)應(yīng)用，到商業(yè)分析和人工智能。目前公司處于初創(chuàng)階段并在高速成長期，2021年獲得千萬級天使輪投資。公司員工以技術(shù)研發(fā)人員為主，核心成員均有螞蟻集團(tuán)，Pinterest, Facebook, Google, Linkedin,微軟, IBM, Cloudera等國際一流研究所或科技企業(yè)的多年工作經(jīng)歷。其中，多名成員常年活躍于開源社區(qū)，是TensorFlow, Apache Hadoop/Spark/Kafka, Kubeflow, Argo等大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域極具影響力項目的PMC或活躍貢獻(xiàn)者。我們隨時歡迎更多的致力于打造世界領(lǐng)先的基于圖技術(shù)的數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品的研發(fā)/產(chǎn)品/市場等優(yōu)秀人才加入團(tuán)隊。
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