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更新于 5月28日

算法工程師(人工智能方向)

2-4萬
  • 無錫錫山區
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

智能駕駛圖像算法C++Python
一、崗位職責
1.算法設計與開發
負責智能代步車的運動控制算法研發,包括路徑規劃、避障、軌跡跟蹤等模塊的設計與實現,涉及PID控制、強化學習、現代控制理論等。
開發傳感器融合算法(如激光雷達、攝像頭、IMU等),實現環境感知與定位(如SLAM技術)。
優化算法性能,提升實時性、穩定性及能效比,適配嵌入式平臺(如DSP、FPGA)。
2.系統集成與測試
將算法移植到硬件平臺(如ROS、嵌入式系統),配合軟件工程師完成代碼集成與調試。
參與系統聯調和現場測試,解決實際應用中的異常問題(如信號干擾、極端場景適配)。
3.技術預研與創新
跟蹤前沿技術(如深度學習、端到端模型),探索其在代步車場景中的應用(如行為預測、自適應控制)。
參與專利撰寫和技術文檔編制,支持知識產權申請。
4.協作與支持
與機械、電子團隊協作,優化硬件選型與系統架構設計。
提供算法相關的技術支持,協助產品迭代與市場落地。
二、任職資格
1.學歷與專業
碩士及以上學歷,計算機、自動化、電子工程、機器人等相關專業。
博士或具備3年以上相關經驗者可放寬至本科。
2.技術能力
編程技能:精通C/C++、Python,熟悉ROS、Matlab/Simulink等開發工具。
算法基礎:扎實的數學功底(線性代數、概率論、優化算法),熟悉機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch)。
3.領域知識:
熟悉機器人運動學/動力學建模、控制理論;
掌握計算機視覺、多傳感器融合技術;
了解嵌入式系統開發及實時操作系統(Linux)。
4.經驗要求
2年以上機器人、自動駕駛或智能硬件相關算法開發經驗,有代步車、AGV項目經驗者優先。
具備算法從仿真到落地的全流程經驗(如代碼生成、性能優化)。
4.軟性素質
良好的邏輯思維與問題解決能力,能獨立承擔復雜任務。
團隊協作意識強,具備跨部門溝通能力。
三、優先條件
熟悉ROS開發,有STM32、ARM等嵌入式平臺開發經驗。
發表過相關領域論文或擁有專利成果。
具備功能安全(ISO 26262)或自動駕駛行業背景

工作地點

臺鈴科技(江蘇)股份有限公司無錫錫山區東盛路3號

職位發布者

趙女士/招聘主管

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公司Logo臺鈴科技股份有限公司
臺鈴集團于2004年在深圳成立,致力于為消費者提供跑得更遠的新能源交通工具。經過多年的穩健發展,現已成為集電動自行車與電動摩托車研發、生產、銷售與服務為一體的集團化公司,擁有深圳、無錫、東莞、天津、徐州、成都六大核心研發生產基地,年產能逾600萬輛,銷售網絡遍布全國各地,產品銷量在全國名列前茅,并遠銷歐美等全球70多個國家和地區,深受全球消費者喜愛。臺鈴產品跑得更遠。臺鈴掌握節能省電的核心科技,獨創的“云動力系統”獲得國家發明專利,大幅提升了整車能效,讓電動車跑得更遠。臺鈴始終苛求品質,先后通過韓國、歐盟認證以及中國3C、國家節能產品認證,成為了政府采購優先選擇品牌,擁有行業唯一的國家質量培訓基地,并多次榮獲國際工業設計“奧斯卡”德國紅點獎,成為聯合國電動出行合作伙伴。企業跑得更遠。臺鈴立足長遠,注重科技創新,擁有300多項各類專利。從第一代“高性能電動車”,到“全自動電動車”、“高能效電動車”,再到“云電動車”,臺鈴的每一步都引領著電動車技術的升級和進步。臺鈴集團先后榮獲深圳市高新項目企業、深圳市高新技術企業、國家級高新技術企業等榮譽稱號。
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