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崗位職責： 1. 核心系統開發：基于 Dify 平臺構建智能體核心后端服務，負責設計并實現微服務架構，重點支持多模態任務處理（文本/ 圖像 / 音頻）和第三方 API 集成（如支付系統、CRM），確保全鏈路自動化流程的穩定性與高效性。 2. AI 模型集成：整合主流 LLM（如 GPT、Claude）及開源模型，設計 RAG（檢索增強生成）管道，實現文檔解析、向量化存儲及語義搜索，優化模型推理效率。 3. 插件開發與擴展：使用 Python 及 Dify 插件開發腳手架（CLI），開發自定義工具類插件（如數據分析、行業知識檢索），支持可視化編排界面的功能擴展。 4. 性能與安全優化：優化 API 響應速度，處理高并發場景；設計權限控制與數據加密方案，確保多租戶架構下的系統安全與合規性。 5. 部署與運維：基于 Docker 和 Nginx 進行容器化部署，配合云服務（AWS / 阿里云）實現彈性擴展，參與 LLMOps（模型效果追蹤與優化）流程。 任職要求： 1. 技術棧匹配：精通 Python/Flask，熟悉 PostgreSQL、Redis 及 Weaviate 向量數據庫，具備 Celery 異步任務處理經驗。 2. AI 開發能力：理解生成式 AI 原理，熟悉 OpenAI API 或 Anthropic 模型集成，掌握 TensorFlow/PyTorch 基礎，能處理 AI 數據清洗與預處理。 3. Dify 深度實踐：2 年以上 Dify 開發經驗，能獨立完成復雜工作流搭建（如多模態流水線、數據預處理 - 推理 - 后處理閉環），熟悉插件開發全流程。 4. 工程化能力：熟練使用 Git 進行版本控制，具備 API 設計（RESTful/GraphQL）、單元測試及性能調優經驗，了解 Serverless 架構趨勢。 5. 團隊協作：良好的跨職能溝通能力，能向業務團隊清晰解釋技術方案，主導項目從 0 到 1 落地。 加分項： ? 參與過 Dify 開源社區貢獻，或有 LangChain/LlamaIndex 框架經驗。 ? 熟悉 LLM 微調、提示詞工程優化，或具備 AI 專利申請者優先。 ? 理解生成式 AI 在企業中的應用場景，如智能客服、流程自動化，能將技術方案與業務需求結合。 ? 跟蹤 AI 與低代碼領域的技術動態，如 Dify 新版本特性、LLM 模型更新，主動探索前沿工具（如 AutoGPT、LangChain）。