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崗位描述：

1、負責大模型訓練框架、推理框架及Agent框架的設計與開發，優化模型并行、分布式訓練/推理流程 2、針對大模型訓練及推理過程，實現KVCache優化、動態批處理、模型量化/剪枝等技術 3、主導大模型離線部署、嵌入式部署及異構環境的適配，設計負載均衡、資源動態調度及異構編排方案 4、跟蹤業界前沿框架技術（如加速框架、輕量化推理引擎），結合業務需求引入創新方案，解決性能瓶頸

任職資格：

1. 計算機相關專業本科及以上學歷，碩士及以上或有大規模框架開發經驗者優先，2年工作經驗。 2. 熟練使用Python/C/C++/Golang/Java中的兩項，具備扎實的數據結構與算法基礎。 3. 熟悉主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）、大模型框架（Megatron-LM、DeepSpeed等）、推理框架（如 vLLM等）及加速工具（TensorRT等），有深度源碼閱讀和貢獻者優先。 4. 具備KVCache優化、動態批處理、模型并行/流水并行等技術實踐經驗； 5、理解大模型訓練/推理的底層技術（如Transformer架構、分布式訓練通信協議），能針對性能瓶頸設計優化方案； 6、邏輯思維清晰，具備復雜問題排查能力，能推動復雜框架從設計到落地；自驅力強，主動跟蹤前沿技術，樂于分享經驗并主導技術方案迭代。