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1、對行業領域的相關時空數據進行挖掘和分析，通過對復雜業務或系統問題進行抽象建模；
2、負責數據驅動的決策優化算法工作，涉及派單、運力調度、路徑規劃等工作
3、基于業務場景和大數據，研究生產資源運營、資源預測、調度系統的效率提升以及成本下的方法；
4 、基于公司業務場景需求進行NLP、Agent相關研發;
5. 參與前沿算法及量子計算應用的研究。

任職資格

1、運籌學、統計學、數學、計算機、自動化、量子通信等相關專業優先，碩士或博士學歷優先；
2、較強的算法開發能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一種或多種編程語言;
3、熟悉運籌優化等領域的算法應用，了解凸優化、整數規劃和智能優化算法；熟悉常用數據挖掘/機器學習/深度學習算法；有學術會議及期刊發表優先；
4. 掌握傳統NLP、深度學習NLP相關算法，并具有相關實戰經驗;
5. 熟練使用 Pytorch 深度學習框架；
6、能夠針對實際系統中的復雜問題進行調研、分析和抽象建模，能夠靈活運用算法技術解決實際系統中的問題，對未來技術架構具有前瞻性和規劃能力；
7、有激情，有強烈的責任心和團隊合作精神，良好的溝通能力有以下經驗者優先考慮
1、有算法模型量子計算移植經驗者優先；
2、對深度學習、Transformer、預訓練有一定深度的理解和經驗,能根據論文復現相關算法,有大規模預訓練模型研發和訓練經驗者優先;
3、高質量相關論文ACL，EMNLP，COLING，NAACL， ICML, NeurIPS作者優先。