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二、任職要求： 教育背景： 計算機科學、人工智能、數(shù)學、電子工程等相關(guān)專業(yè)； 技術(shù)能力： 精通Python編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架； 熟悉Transformer架構(gòu)及各類預訓練模型（如BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM等）； 有大規(guī)模語言模型訓練、微調(diào)、評估經(jīng)驗，掌握LoRA、Adapter、Prompt Tuning等參數(shù)高效訓練方法； 熟悉分布式訓練技術(shù)（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等），具備多GPU/TPU集群使用經(jīng)驗； 具備良好的算法基礎(chǔ)和扎實的機器學習/深度學習理論功底； 熟悉常見的模型評估指標（BLEU、ROUGE、F1、AUC等）和調(diào)優(yōu)策略； 有數(shù)據(jù)處理、文本生成、對話系統(tǒng)、知識融合、意圖理解等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 工程能力： 熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具； 有將模型部署上線的實際經(jīng)驗，熟悉ONNX、Triton、TensorRT等推理引擎者優(yōu)先； 有良好的代碼規(guī)范和文檔習慣，具備一定的工程交付能力。 項目經(jīng)驗： 至少參與過2個以上完整的大模型訓練或調(diào)優(yōu)項目，有從0到1構(gòu)建模型的經(jīng)驗； 有垂直行業(yè)（如金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等）模型定制化訓練經(jīng)驗者優(yōu)先； 軟技能： 具備良好的溝通能力和團隊合作精神； 對AI技術(shù)有強烈興趣，關(guān)注行業(yè)動態(tài)，有自我驅(qū)動力； 能夠獨立思考并解決復雜問題，具備較強的邏輯思維能力； 英文文獻閱讀能力強，能快速復現(xiàn)最新研究成果。

三、加分項： 有NLP、CV、語音識別或跨模態(tài)研究背景者優(yōu)先。 熟悉Agent、RAG、檢索增強生成、多模態(tài)模型等技術(shù)； 有開源社區(qū)貢獻經(jīng)歷（如HuggingFace、GitHub等）； 熟悉AutoML、超參調(diào)優(yōu)、模型監(jiān)控、A/B測試等全流程；