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工作職責(zé): 1、面向AI應(yīng)用場景設(shè)計開發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的AI工程和軟件平臺，包括語料數(shù)據(jù)工程，prompt工程，混合多級檢索RAG加速工程、模型訓(xùn)練降本、推理加速、前處理后處理等； 2、關(guān)注業(yè)界最新發(fā)展趨勢，確保技術(shù)方案的業(yè)界競爭力，主動探索相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新場景和體驗，包括但不限于AI輔助測試、代碼生成，診斷，知識問答等； 3、負(fù)責(zé)大模型AI4Test數(shù)據(jù)質(zhì)量工程、prompt工程、評測工程優(yōu)化研究和落地，負(fù)責(zé)微調(diào)語料數(shù)據(jù)提取、檢查、清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，RAG向量庫構(gòu)建，包括上下文知識文檔切片、小文本自動分類、多態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；負(fù)責(zé)X-shot、COT prompt工程實踐； 4、負(fù)責(zé)全場景AI推理框架的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型、關(guān)鍵技術(shù)研究及核心代碼開發(fā)工作； 5、設(shè)計，開發(fā)，訓(xùn)練和優(yōu)化大模型，跟蹤和研發(fā)代碼大模型的預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)訓(xùn)練、SFT、RLHF、模型量化等技術(shù)； 6、研發(fā)基于大模型、RAG、Agents的代碼理解、代碼生成、代碼修復(fù)、智能問答、漏洞精準(zhǔn)精測、惡意行為檢測、敏感信息檢測等下游應(yīng)用； 7、研究和實現(xiàn)大模型安全關(guān)鍵技術(shù)，保障大模型內(nèi)容安全和對抗安全，并在隱私風(fēng)險、威脅評估、內(nèi)容風(fēng)控等領(lǐng)域進行應(yīng)用，提供自動化評測能力； 8、深入了解如K8S，Knative，Serverless，WASM，IaC等主流及新興云原生技術(shù)，特別在應(yīng)用托管領(lǐng)域與大模型結(jié)合的演進方向； 9、跟蹤最新的學(xué)術(shù)研究，將最新的研究成果引入到產(chǎn)品模型開發(fā)中。 任職資格: 1、計算機通信或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，有大模型算法開發(fā)/大模型工程開發(fā)工作經(jīng)驗； 2、熟悉機器學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、大模型技術(shù)及衍生的RAG工程、Agent工程技術(shù)。熟悉常用推理框架PyTorch或TensorFlow框架，掌握其原理和使用； 3、熟悉大模型虛擬化/異構(gòu)計算/GPU/RDMA網(wǎng)絡(luò)/K8S 異構(gòu)資源調(diào)度和異構(gòu)資源組網(wǎng)等技術(shù)； 4、精通至少一種編程語言（如python，Java，C++）； 5、有大型的大模型應(yīng)用落地開發(fā)經(jīng)驗，例如知識問答、自動化BI、內(nèi)容文摘生成、多模態(tài)等領(lǐng)域應(yīng)用。在知識加工、語料生成、Prompt工程優(yōu)化、LLM模型微調(diào)、模型效果評測等領(lǐng)域有具體實踐； 6、熟悉大模型算法應(yīng)用及業(yè)界主流的平臺及框架，如langchain/LlamaIndex，有基于上述平臺或框架完整搭建并參與過相關(guān)項目落地或開源社區(qū)的貢獻者優(yōu)先。