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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)公司大宗商品期貨交易系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)、量化分析平臺的架構(gòu)設(shè)計與核心模塊開發(fā)； 2. 優(yōu)化高頻交易、低延遲數(shù)據(jù)處理等核心系統(tǒng)的性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性與擴(kuò)展性； 3. 參與金融數(shù)據(jù)建模、算法策略研發(fā)及實時行情分析工具的開發(fā)； 4. 協(xié)同量化團(tuán)隊、產(chǎn)品團(tuán)隊，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案； 5. 跟蹤金融科技前沿技術(shù)（如區(qū)塊鏈、AI預(yù)測等），探索技術(shù)落地可能性。 崗位要求： 1. 編程語言（必須項）：精通 Python（熟練使用NumPy/Pandas量化分析庫、異步框架等）；精通 Java（熟悉高并發(fā)、分布式系統(tǒng)開發(fā)，如Spring Cloud、Netty）；熟練 C++（掌握內(nèi)存管理、多線程優(yōu)化，有低延遲系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先）； 2. 專業(yè)領(lǐng)域：熟悉期貨/證券行業(yè)技術(shù)架構(gòu)，了解FIX協(xié)議、CTP接口等金融數(shù)據(jù)接口；掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)（SQL/NoSQL），如MySQL、Redis、時序數(shù)據(jù)庫；有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（Hadoop/Spark/Flink）或量化策略開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 3. 加分項：熟悉衍生品定價模型（如Black-Scholes）、風(fēng)險控制算法；有云計算（AWS/Azure/阿里云）或容器化（Docker/K8s）部署經(jīng)驗；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用（如TensorFlow/PyTorch）； 4. 學(xué)歷：計算機(jī)、金融工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 5. 經(jīng)驗：5年以上金融行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上期貨/證券系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗； 6. 軟技能：具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、抗壓能力，能適應(yīng)快節(jié)奏交易環(huán)境。